数据挖掘有认证吗(怎样使用pycharm进行数据挖掘？)

怎样使用pycharm进行数据挖掘？

Pycharm是python代码，数据挖掘是通过统计学原理发现数据之间隐藏的关系。所以我们首先要了解机器学习和统计学深度学习的原理，然后把原理用python代码写出来，把我们的数据放到代码的入口，最后验证，得出结论，这就是数据挖掘。

数据分析数据挖掘有哪方面的认证考试啊？

一般的认证机构有两种，一种是国家部门认证，一种是行业认证。

l国家部门认证

目前国家部门对数据分析的认证还没有权威机构。大数据是一项新兴技术。一般前沿技术会先在企业实践，相关部门的认识会滞后。因此，关于大数据和数据分析的专业技能和知识体系主要在高科技企业中流行。在这个行业没有成熟之前，国家部门无法出具具有专业性、认可性、权威性的证明。目前认证机构为工信部、教育部、人社部。这些部门颁发的证书更多的是技能的证明，因为在他们管理的数以千计的证书中，他们可以 一点也不专业。这些证书在国有企事业单位可能有一定的参考作用，但并不 不具备评职称的作用，大数据行业也没人管。

l行业性质认证

1.SAS认证

SAS全球专业认证(SAS Global Professional Certification)是由SAS公司颁发的数据挖掘和商业智能领域国际公认的权威认证。随着国内DT环境和应用的发展，上述两个领域将会有很大的行业发展空间。获得SAS的全球专业认证，将使您在数据挖掘和数据分析领域积累丰富的经验，打下良好的基础。但SAS面临的问题是，越来越多有竞争力的开源软件进入市场，如R语言、PYTHON、Spark等。由于SAS成本高，自有软件使用率下降，市场份额低。在国内，SAS普遍被大型银行使用，而其他单位的使用在逐年减少。所以对于大部分数据分析师来说，如果你倾向于在大型国有银行找工作，可以考虑；如果想去北美发展，也可以考虑。但如果没有这样的机会，还不如再考一个认证。对了，甲骨文的认证也差不多，但是甲骨文的认证不如SAS。

2.Coursera

Coursera是一个免费的大型开放在线课程项目，由斯坦福大学的两位计算机科学教授创建。瞄准同一个世界顶尖大学合作，在线提供免费在线开放课程。Coursera 首批合作院校包括斯坦福大学、密歇根大学、普林斯顿大学、宾夕法尼亚大学等美国名校。

Coursera证书是每门课程的结业证书，也就是说你上过这门课，具备相关技能。在美国是被一些学校认可的，可能对申请留学有一些作用，但在国内也更多的是一种技能参考。对了，edx也差不多。

3.CDA数据分析师认证

CDA认证是由CDA学会发起，经济管理之家承办的数据分析师专业证书。是一套专业化、科学化、国际化、系统化的人才测评标准，分为一级、二级、三级，涉及金融、电商、医疗、互联网、电信等行业大数据和数据分析从业者所需技能，符合today 全球大数据和数据分析技术趋势。线下数据分析师考试每年6月和12月底在全国范围内举行，考试合格者可获得CDA数据分析师认证。目前，CDA认证已被德勤、苏宁、电信、重庆统计局等企业纳入内部员工考核，来自百度、阿里、JD.COM、惠普、银行、IBM、联想、、华为、尼尔森宝马、奔驰等企业和部门的员工都获得了CDA认证，获得了不错的薪酬和职位。因为CDA数据分析师专注于数据分析和大数据领域，每年投入大量的资金和人力进行研发。CDA认证是目前国内认可度最高、含金量最高的证书。

4.BDA认证

BDA是商业统计学会为提高数据分析师的专业素质而设立的数据分析师培训考试项目。分为初、中、高三个层次。认证是近两年才出的，属于新证，目前还没什么知名度。相关宣传网站建设不完善，知识体系不够强大。不建议你考。

5.CPDA认证

CPDA是商业联合会二级分会颁发的证书。CPDA的实际意思是项目数据分析师。之前的培训侧重于财务方向。在数据的傲慢之后，逐渐转向了统计和软件。从品牌定位来看，并不清晰统一。而且是培训绑定证书，必须交很高的培训费才能参加考试。多年来，它只是几天的课程内容，没有一个完整的知识体系。另外，商业联合会也是非数据科技。由于其在宣传上的巨大推动作用，知道其品牌的新人很多，但从企业认知度来看，参考意义不大。

其他机构认证多是我们自己公司的培训证书，更没有参考价值。

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