大数据可分为哪三类(广播电视大数据的种类？)

从技术角度来看，山东SMCTS认为大数据可以分为以下三类:

1.结构化数据:如Excel表格、ERP数据库等。

2.非结构化数据:如文本、图片、语音和视频。

3.半结构化数据:如电子邮件和html格式的数据。

在大数据集中，非结构化数据占其总量的很大比例。随着互联网应用和人工智能的不断增长，这种情况将进一步加深。

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广播电视大数据的种类？

大数据的类型大致可分为三类:

传统企业数据:包括CRM。

系统的消费者数据、传统的

大数据按照产生的途径不同可以分为？

2.数据接入:大数据的存储采用不同的技术路线，大致可以分为三类。第一类主要面对大规模结构化数据。第二类主要面对半结构化和非结构化数据。第三类面临结构化和非结构化数据混合的大数据。

3.基础设施:云存储、分布式文件存储等。

4.数据处理:不同的数据集可能有不同的结构和模式，比如文件、XML树、关系表等。，这显示了数据的异质性。对于多个异构数据集，需要进一步的整合处理或集成处理。对不同数据集的数据进行收集、整理、清洗和转换后，生成新的数据集，为后续的查询和分析处理提供统一的数据视图。

5.统计分析:假设检验、显著性检验、差异分析、相关分析、T检验、方差分析、卡方分析、偏相关分析、距离分析、回归分析、简单回归分析、多元回归分析、逐步回归、回归预测和残差分析、岭回归、logistic回归分析、曲线估计、因子分析、聚类分析、主成分分析、因子分析和快速聚类。。

6.数据挖掘:目前现有的数据挖掘和机器学习技术有待完善；发展数据网络挖掘、特殊群体挖掘、图挖掘等新的数据挖掘技术；突破基于对象的数据连接、相似性连接等数据融合技术；突破用户兴趣分析、网络行为分析、情感语义分析等面向领域的大数据挖掘技术。

7.模型预测:预测模型、机器学习、建模与仿真。

8.成果呈现:云计算、标签云、关系图等。

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