数据分析的工作具体有哪些步骤(数据分析的基本步骤？)

数据分析主要有哪几个步骤？

谢谢邀请！数据分析主要能做三件事:现状分析、原因分析、预测分析。让 s先看数据分析流程，再分析数据分析能做什么。

一、数据分析流程:

1.明确分析目的和思路:

一切以解决业务问题为中心，基于分析目标，理清思路，开放分析视角，将数据分析框架系统化。

2.数据收集和预处理:

数据来源为Excel/CSV/SQL数据库/NoSQL数据库/蜂巢数据仓库/外部数据。从数据源收集数据后，需要做清理工作，包括缺失值、错误值、重复值、异常值等。，当然也可能做变换、拆分、合并等，以满足后续数据分析的要求。

3.数据分析和挖掘:

使用各种数据分析方法和工具(如Exc数据分析包含哪几个步骤，主要内容是什么？

数据分析主要包括五个步骤。

：

明确目的:明确数据分析的目的，确保有效的数据分析，为数据收集和处理提供方向。

；

数据采集:在DAP产品中，会通过应用系统定义模块采集多个应用系统的数据。

工作；

清洗处理:在DAP产品中，业务系统的数据会通过ODS和数据仓库进行逐层处理和过滤。

，得到最终所需的业务数据；

数据展现:配置好数据模型后，通过绑定echarts组件，可以实现业务数据的可视化展现。

；

报表撰写:主要用于描述分析业务数据的过程。

以及分析后得到的结果。

。

具有数字连接的DAP数据分析平台主要有以下三个优点。

：

在多层数据处理和过滤中，通过聚合计算和横向整合可以得到多指标信息数据，进一步拓宽了数据的业务性和可分析性。

；

业务数据的可视化使用户可以更直观地处理和分析每一个业务数据。

；

借助ESB等数据调度工具，更快速地实现数据跟进。

，让用户实时跟进数据状态，帮助企业做出相应决策。

Datacom专注于企业IT架构、SOA集成和数据治理分析。感谢您的阅读和关注。

数据分析的基本步骤？

说到数据分析，大家想到的都是高大上的分析方法，看似高不可攀，其实并没有那么神秘。让 让我们一起揭开数据分析的神秘面纱。

1.数据分析的本质在于分析思维，所以在分析之前要明确分析的目的和分析的目的。思路是什么？可以用5h1w来拓展思路。一般来说，很清楚为什么和为什么要进行这种数据分析。解决什么，解决什么问题；哪些角度，从哪些角度去思考解决方案，哪种方法更好，等等。