01背包问题(动态规划问题为什么用逆序标号法？)
dp1包是什么意思？
fp1首先属于dp中的背包类型之一。01背包是指只有两种状态的东西，选中和未选中，对应0和1。
在此之前，让我们 下面谈谈动态规划的两个特点:无后效性、子问题的重叠性和最优化原则。
无后效的子问题一旦确定，就不会改变，也不会因为后面更大的问题而改变子问题。
子问题的重叠本质归因于递归的优化。递归引起的新问题并不总是新的。有些子问题是重复计算和归属的，所以结果保存在一个表中，以获得更高的效率。
最优化原理确保问题及其子问题的解是最优的。
动态规划问题为什么用逆序标号法？
;对同一动态规划问题的解与序列法的解是一样的。动态规划法就是把一个大问题变成一个小问题，也就是子问题重叠，然后递归计算。无论逆序还是顺序，问题的每一种可能的解法，比如01背包问题，都要讨论每一项是否放进去，但是对于同一个问题，明显的解法是不会变的，否则不代表一定有错误的方法。动态规划问题为什么用逆序标号法？
标号法是一种优化算法，常用于求图的最短路径问题。可以说是动态规划，用向前推的方法对图的每条边检测一次，不需要反复回溯搜索。
背包问题应用实例？
背包问题是一个组合优化的NP完全问题。
背包问题可以描述为:给定一组物品，每个物品都有自己的重量和价格。如何在有限的总重量内选择才能让物品总价最高？
问题的名称来自于如何选择最合适的物品放入给定的背包中。
类似的问题经常出现在商业、组合数学、计算复杂性理论、密码学和应用数学中。
背包问题也可以描述为一个决定性问题，即在总重量不超过W的前提下，总价值能否达到V？它是由Merkle和Hellman在1978年提出的。
背包问题已经被研究了一个多世纪。早期的作品可以追溯到1897年数学家托拜厄斯·丹齐格(tobias Dancziger)的早期作品，他指的是在不超载行李的情况下，将你最有价值或最有用的物品打包的常见问题。
背包问题的主要思想是假设某人有大量不同重量的物品。
这个人偷偷挑选一些物品放在背包里，加密消息。
背包里物品的总重量是公开的，所有可能的物品也是公开的，但是背包里的物品是保密的。
通过增加一定的限制，给出权重，列出可能的项目，是不可行的。背包问题是一个众所周知的不可数问题，背包系统因其快速的加密和解密速度而备受关注。
但是一次性背包系统大部分都被破译了，所以用的人很少。
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