大数据如何统计学(大数据要学哪种统计学？)
大数据统计学是什么？
它是大数据的三大基础学科之一，所以统计学和大数据的关系还是很紧密的，但是也导致了一些误解，认为大数据就是统计学，统计学就是大数据。虽然统计学的知识体系在大数据时代有了一定程度的调整，但统计学本身的概念和大数据还是有区别的。统计学重在方法，而大数据更注重数据价值的全过程。大数据不仅需要统计知识，还需要数学知识和计算机知识。
另一方面，统计学为大数据的数据价值奠定了一定的基础。
大数据要学哪种统计学？
学习应用统计学。
统计学是一个大的范畴，是通过对数据的搜索、整理、分析和描述，来推断被测对象的本质，甚至预测对象的未来的一门综合科学。应用统计学强调统计理论在实践中的应用，如如何正确使用参数估计、假设检验、方差分析、相关与回归、时间序列分析、指数分析等应用统计方法。经济统计学是统计学在经济学中的理论发展和应用。有人把经济统计学归为应用统计学，其实是错误的。因为除了统计学的经济应用，经济统计学还对统计学的理论发展起着指导作用。
大数据时代的统计学受到什么样的冲击或者机遇？
大数据时代的统计学受到大样本标准的冲击或机遇。
大数据为统计发展带来了挑战和机遇。大数据对统计学的挑战体现在大样本标准的调整、样本选择标准和形式的重新定义、统计软件的升级和开发以及实质性统计方法的大数据。大数据给统计带来的机遇体现在：统计质量的提高、统计成本的降低、统计职能领域的拓展、统计学科体系的延伸和统计人员地位的提高。
人口流量大数据如何统计？
目前，的人口调查主要有三种方式：
首先是全国人口普查，每十年在尾数满足“0”的年份进行一次，普查数据在《人口普查资料》公布。
二是在尾数满足“5”的年份进行了全国1%人口的抽样调查，调查数据在《全国1%人口抽样调查资料》公布。
第三，全国人口变动抽样调查，样本量约占总人口的1，除普查年度和1%人口调查抽样年度外，每年进行一次，调查数据在《统计年鉴》和《人口和就业统计年鉴》公布。
上述三类人口数据的主要统计指标将在国家统计局数据库的年度数据中公布。
为什么说大数据是数据收集的重要方式统计学原理的角度？
大数据是组织收集的结构化、半结构化和非结构化数据的组合，可用于信息挖掘、机器学习项目、预测建模和其他高级分析应用。
用于处理和存储大数据的系统已经成为组织中数据管理架构的常见部分。大数据的特征往往是3V:体量(质量)、流速(速度)和多样性(多样性)。在很多环境下，数据量很大，大数据系统存储的数据类型多种多样，数据生成、采集和处理的速度。2001年，Meta Group Inc .的分析师Doug Laney首先发现了这些特征。Gartner在2005年收购Meta Group后进一步推广了这些功能。最近，其他几个v被添加到对大数据的不同描述中，包括准确性、价值和可变性。
3虽然大数据不等同于任何特定量的数据，但大数据部署通常涉及TB(TB)、PB(PB)大小级别，以及随时间推移捕获的数据甚至EB(EB)。
4大数据的重要性
公司利用其系统中积累的大数据来改善运营，提供更好的客户服务，根据特定客户的偏好创建个性化的营销活动，并最终提高盈利能力。使用大数据的企业比不使用大数据的企业具有潜在的竞争优势，因为只要他们有效地使用数据，就可以做出更快、更明智的商业决策。
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