hdfs分区是什么 hdfs是什么？
hdfs是什么？
Hdfs，hadoop分布式文件系统的全称，意为分布式文件系统。Hadoop分布式文件系统指的是设计为在商用硬件上运行的分布式文件系统。
HDFS可以提供高吞吐量的数据访问，非常适合大规模数据集上的应用。HDFS放松了一些POSIX约束，以达到流读取文件系统数据的目的。
hadoop和hdfs的区别？
Hadoop是由Apache基金会开发的分布式系统基础设施。用户可以开发分布式程序，而无需了解发行版的底层细节。充分利用集群的力量进行高速操作和存储。
HDFS指的是一种分布式文件系统，设计用于在商用硬件上运行。它与现有的分布式文件系统有许多共同之处。但同时，它与其他分布式文件系统的区别也是显而易见的。
hdfs全称？
Hadoop分布式文件系统，简称hdfs。
Hdfs是一个分布式文件系统。HDFS具有高容错性的特点，并且被设计成部署在低成本的硬件上。此外，它还提供了高吞吐量的应用数据访问，适用于数据集较大的应用。HDFS放宽)POSIX要求，这样文件系统中的数据就可以流式传输。HDFS最初是为nutch的基础设施创建的，nutch是一个开源的apache项目。HDFS是hadoop项目的一部分，hadoop是lucene的一部分。
Hadoop生态系统及各模块的功能？
1.HDFS(Hadoop分布式文件系统)
HDFS是一个在Hadoop生态中提供分布式存储支持的系统，很多上层计算框架(Hbase，Spark等。)依靠HDFS存储。
2.MapReduce(分布式计算模型)离线计算
什么是离线计算，其实就是非实时计算。
3.分布式资源管理器
Yarn的出现主要是为了解决原有Hadoop扩展性差，不支持多种计算模式的问题。
4.存储计算
Spark在内存中提供分布式计算能力，比传统的MapReduce大数据分析更高效、更快速。
5.分布式列存储数据库
Hbase继承了列存储的特点，非常适合数据的随机读写。其次，Hbase建立在HDFS之上，它内部管理的所有文件都存储在HDFS。这使得它具有高度的容错性和可扩展性，并支持Hadoop mapreduce编程模型。
6.数据仓库
7.Oozie(工作流调度程序)
Oozie是一个基于工作流引擎的调度器，工作流引擎实际上是一个运行在Java Servlet容器(比如Tomcat)中的JavaWeb应用，在这个容器上可以运行Hadoop的Map Reduce和Pig等任务。
8.Sqoop和Pig
9.Flume(日志收集工具)
Flume将数据从产生、传输、处理到最终写入目标路径的过程抽象成数据流。在具体的数据流中，数据源支持在Flume中定制数据发送方，从而支持不同协议的数据采集。
10.Kafka(分布式消息队列)
Kafka是Apache组织下的开源系统。它最大的特点是可以实时处理大量数据，满足各种需求场景，比如基于Hadoop平台的数据分析、低延迟实时系统、Storm/Spark流处理引擎等等。Kafka已被许多大公司用作各种类型的数据管道和消息系统。
11.分布式协作服务
一般来说，动物园管理员相当于一个和事佬的角色。如果两个人之间出现了一些自己无法解决的矛盾或，就需要ZooKeeper从中调解，而调解的方式就是根据一些规则(比如道德规则、法律规则)从第三方的客观角度对双方做出客观合理、合规的判断。
12.Ambari(大数据运维工具)
Ambari是一个大数据基础运维平台，实现了Hadoop生态中各种组件的自动部署、服务管理和监控告警。Ambari通过puppet实现自动安装配置，通过Ganglia收集监控指标，用Nagios实现故障报警。
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