数据库采集数据是实时的吗(redis可以代替实时数据库吗？)
请阐述数据实时计算的基本处理流程？
第一步：收集
大数据的收集是指使用多个数据库从客户端(Web、App或传感器等)接收数据。)，用户可以通过这些数据库进行简单的查询和处理。在采集大数据的过程中，其主要特点和挑战是高并发，因为可能会有成千上万的用户同时访问和操作，因此需要在采集端部署大量的数据库来支撑。
步骤2:导入/预处理
虽然采集终端本身有很多数据库，但是要想有效的分析这些海量数据，就要把这些数据从前端导入到一个集中式的大型分布式数据库或者分布式存储集群中，在导入的基础上可以做一些简单的清理和预处理。
导入和预处理过程的特点和挑战主要是导入数据量大，往往达到每秒百兆甚至千兆的水平。
第三步：统计/分析
统计分析主要是利用分布式数据库或分布式计算集群，对存储在其中的海量数据进行分析归类，以满足大多数常见的分析需求。
统计与分析的主要特点和挑战是分析涉及的数据量大，会占用大量的系统资源，尤其是I/O。
第四步：挖掘。
一般来说，数据挖掘没有预设的主题，主要是基于各种算法对现有数据进行计算，从而达到预测的效果，满足一些高层数据分析的需要。
这个过程的特点和挑战是，用于挖掘的算法非常复杂，涉及的数据量和计算量非常大。常用的数据挖掘算法主要是单线程的。
实时数据采集是啥意思？我理解的就是时间和数据的对应，如表格一样，一个时间对应一个数据这种的？
实时的意思是：你换，我就拿。
什么都没有改变。我懒得动。一个时间对应一个数据，没错。
大数据的采集方式不包括？
不包括对数据的检查。
大数据采集方法包括：网络爬虫、开放数据库、使用软件接口、软件机器人采集等。
1.网络爬虫(Web crawler):模拟客户端的网络请求并接收请求响应，按照一定的规则自动抓取万维网上的信息的程序或脚本。
2.开放式数据库：开放式数据库方式可以直接从目标数据库中获取所需数据，准确率高，实时性有保证，是一种比较直接方便的方式。
3.使用软件接口：一种常见的数据对接方式，通过软件厂商开放数据接口，可以实现不同软件数据的互联。
4.软件机器人收集：它可以从客户端和网站收集软件数据。
redis可以代替实时数据库吗？
这取决于你如何使用这些数据。如果你收集了，只是缓存，然后接口从redis拉实时数据来显示，那么用redis问题不大。redis每秒写50万个样本应该没问题。
但是实时数据库不仅仅是数据缓存。如果需要采样数据进行二次计算(比如将管道中的热水流量转化为热能流量)并按时间顺序保存为历史数据(必要时可以从实时数据库中查询某个测点最近一周、一个月甚至一年的历史数据)，那么就必须使用实时数据库。
但是实时数据库太贵了，近几年兴起的tsdb也是你可以考虑的一个选择。用redis存储实时数据，用tsdb存储历史数据，性价比相当高。
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