大数据运维需做什么 什么是大数据应用与维护？
大数据运维是干什么的？难学吗？费脑子吗？
大数据需要大数据分析师对数据进行分析汇总，运维需要后台的数据管理和维护，学起来比较难，但应该不会很费脑。
什么是大数据应用与维护？
大数据的价值创造，关键在于大数据的应用。随着大数据技术的快速发展，大数据应用已经融入各行各业。大数据产业正在迅速发展成为新一代信息技术和服务业态，即对数量庞大、来源分散、格式多样的数据进行收集、存储和分析，发现新知识、创造新价值、提升新能力。我国大数据应用技术的发展将涉及机器学习、多学科融合、开源技术的大规模应用等领域。
什么是大数据应用与维护？
1.负责公司大数据业务集群的运维。
2.负责集群容量规划、扩展和性能优化。
3.设计并实现了大规模分布式集群的运行、监控和管理平台。
4.参与业务架构设计，在设计阶段提出改进可操作性的建议。
5.深入研究大数据服务相关的运维技术，不断优化集群服务架构，探索新的大数据运维技术和发展方向。
什么是大数据应用与维护？
大数据运维直白的解释就是有一些数据需要维护。这里运维的意思就是维护。作为一名合格的大数据运维，你需要承担的责任是繁琐而严谨的。今天就来了解一下其中的一些吧。一、大数据运维需要承担团队的日常管理，组织制定中心基础设施的维护计划，以及维护的相关培训和演练；同时还负责平台上的数据采集、数据存储、性能优化和故障排除；并能根据产品需求完成产品功能的设计、编码、测试和发布；负责Hadoop、Spark、Storm等主流大数据平台的规划、部署和优化；巧用Flume、Sqoop等工具将外部数据加载到大数据平台，通过管理工具分配集群资源，实现多用户协同使用集群资源。
大数据需要从运维开始做起吗？
需要。
就业可以通过以下方式实现：
第一：从软件开发开始。掌握大数据技术也会有一定的程序开发能力，所以如果大数据相关岗位要求比较高，可以先从基础软件开发开始，然后逐步转行到大数据开发岗位。因为软件开发岗位的人才迭代速度比较快，岗位数量比较多，所以从事软件开发相对容易一些。
第二：从网络运维入手。对于学习大数据运维的技术人员来说，如果大数据运维的工作比较少，可以从网络运维入手，在网络运维的过程中也积累了很多工作经验，比如网络配置、服务器配置、安全配置等。这些经验对以后的大数据运维会有帮助。
第三：互联网公司集中的地区会更容易实现就业。目前大数据技术的主要应用领域还是集中在互联网公司，互联网公司对大数据人才的需求也比较大，尤其是从事电子商务的人才。所以在互联网公司比较集中的地区会更容易实现就业。
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