论文怎么使用面板数据分析 如何用spss做面板数据分析？
什么是面板数据研究方法？
面板数据是指在时间序列中取多个截面，同时在这些截面上选取样本观测值组成的样本数据。
面板数据研究方法：
第一步：分析数据的平稳性(单位根检验)
按照正规程序，面板数据模型在回归前需要检验数据的平稳性。
第二步：协整检验或模型修正
情况1:如果我们基于单位根检验的结果发现变量是同阶一元的，那么我们就可以进行协整检验。
协整检验是检验变量之间长期均衡关系的一种方法。
所谓协整，是指如果两个或两个以上的非平稳变量序列线性组合，则该序列是平稳的。此时，我们说这些变量序列之间存在协整关系。
因此，协整的要求或前提是同阶的简单整合。
情况二：如果基于单位根检验的结果发现变量是非齐次的，即面板数据中有的序列是稳定的，有的是不稳定的，此时不能对原始序列进行协整检验和直接回归。
但是这个时候不要着急，我们可以在保持变量的经济显著性的前提下，对前面提出的模型进行修改，以消除不稳定数据对回归的不利影响。
比如对一些序列进行微分，基于时频的绝对数据会变成时频下的可变数据或者增长率数据。
这时，研究转向了一个新的模型，但我们必须保证该模型具有经济意义。
所以一般不需要对原始序列做二阶差分，因为对变动数据或者增长率数据我们都不好给出经济解释。
步骤3:面板模型选择和回归。
面板数据模型选择通常有三种形式：
1.混合估计模型。
2.固定效果模型。
3.随机效应模型。
如何用spss做面板数据分析？
在SPSS中，这种类型的数据称为分层数据，而不是面板数据。
线性混合模型是常用的分析方法，在SPSS13中可以选择analyze-gtmixed model-gt linear。如果模型比较复杂，SPSS做不了，需要找专门的软件，比如前面有朋友提到的EVIEWS。
如何在stata中做面板数据回归分析？
需要准备的工具：电脑、stataSE15。1、先将教师分为自变量和因变量。
2.点击统计|线性模型和相关|线性菜单。
3.在弹出的回归中设置相关变量，然后点击确定。
4.在结果界面中，_cons为. 5205279，表示回归截距，说明回归方程具有统计学意义。
5.在弹出的avplot/avplots中，选择“所有变量”并单击确定。
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