有没有令人惊艳的大数据技术(什么是大数据的前沿技术？)
了不起的大数据有哪些？
大数据一直是一个非常热门的话题，甚至有学校开设了大数据专业。那么什么是大数据呢？大数据就是通过对海量数据的获取、存储、管理和分析，对其进行比较和特殊化。
大数据案例
其实很久以前就有大数据的雏形了。例如，世界上著名的零售商曾经把啤酒和尿布放在一起促销。这是因为他们发现很多带孩子的男性顾客在买了纸尿裤后会给自己买啤酒，所以这一举动瞬间提升了超市的销量，因为超市分析了这个年龄段男性顾客的主要需求，这也是非常著名的大数据技术应用案例。
什么是大数据的前沿技术？
(1)预测与分析。预测分析是一种统计或数据挖掘解决方案，其中包含可用于结构化和非结构化数据的算法和技术，以确定未来的结果。它可以用于许多其他目的，如预测、优化、预测和模拟。
(2) NoSQL数据库。关系数据库包括键值数据库、文档数据库和图形数据库。虽然NoSQL流行语的流行只有短短的一年，但不可否认的是，第二代运动已经开始。
(3)搜索和认知业务。当今时代，大数据和分析已经发展到一个新的高度，那就是认知时代。认知时代不再是简单的数据分析和展示，更多的是用数据支持人机交互的模型。
(4)流量分析。目前，流式计算是业界研究的热点，在互联网领域流式计算的研究持续升温。流式分析可以实时清理、聚合和分析多个高通量数据源，快速处理和反馈社交网站、博客、电子邮件、视频、新闻、电话记录、传输数据和电子传感器中存在的数字信息流。
(5)内存数据结构。海量数据的低延迟访问和处理通过分布式存储系统提供，如动态随机存储器访问(DRAM)、闪存和固态硬盘。
(6)分布式存储系统。分布式存储是指具有多个存储节点、多个数据副本和高性能的计算网络，它使用多个存储服务器来分担存储负载和位置服务器来存储信息。它不仅提高了系统的可靠性、可用性和访问效率，而且易于扩展。
什么是大数据的前沿技术？
《大数据技术前沿》是阮同于2016年3月由电子工业出版社出版的一本书。
内容简介
本专题以科普的方式系统阐述了大数据的前沿技术和研究进展，深入浅出地描述了该技术的来源、结论、比较、使用和开源软件，不涉及过多的数学符号和基本原理。以大数据可视化为切入点，通过自然语言处理、社交网络挖掘、语义网络、知识图谱等非结构化数据处理技术，阐述大数据的经典应用，以基于图数据库、内存计算和分布式存储系统的大数据存储与管理为大数据平台支撑，进而探讨基于众包技术的数据源拓展和数据质量提升，并围绕大数据环境下的隐私保护探讨大数据的安全技术。
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