模式识别与人工智能(模式识别与智能系统是什么专业？)
关于模式识别与智能系统？
模式识别和智能系统属于控制科学与工程两个学科。它以信息处理和模式识别的理论和技术为核心，以数学方法和计算机为主要工具，研究对各种媒体信息进行处理、分类和理解的方法，并在此基础上构建具有某种智能特征的系统。
1.学科研究范围：模式识别、图像处理与分析、计算机视觉、智能机器人、人工智能、计算智能和信号处理。
2.课程设置：随机过程与数理统计、矩阵理论、最优化理论、近世代数、数理逻辑、数字信号处理、图像处理与分析、模式识别、计算机视觉、人工智能、机器人学、计算智能、非线性理论(如分形、混沌等。)、控制论、系统分析与决策、计算机网络理论等。
模式识别与人工智能属什么专业？
模式识别与人工智能是一门新兴的交叉学科，是自动控制、模式识别、人工智能、模糊逻辑、仿生学和计算机科学相结合的产物。这门学科自20世纪80年代以来一直受到控制科学和工程界的高度重视，被称为面向21世纪的控制科学。本学科以各种传感器为信息源，以信息处理和模式识别的理论和技术为核心，以数学方法和计算机为主要工具，探索处理、分类和理解各种媒体信息，并在此基础上构建具有某种智能特征的系统或装置，以提高系统性能的方法、途径和实现。模式识别与智能系统是控制科学与工程的一个重要分支，理论与实践紧密结合，具有广泛的应用价值。
模式识别与智能系统是什么专业？
学科概况
模式识别与智能系统是20世纪60年代以来在信号处理、人工智能、控制论和计算机技术的基础上发展起来的一门新学科。本学科以各种传感器为信息源，以信息处理和模式识别的理论和技术为核心，以数学方法和计算机为主要工具，探索对各种媒体信息进行处理、分类和理解，并在此基础上构建具有某种智能特征的系统或装置，以提高系统性能的方法、途径和实现。模式识别与智能系统是控制科学与工程的一个重要分支，理论与实践紧密结合，具有广泛的应用价值。
培训目标
本学科培养从事模式识别和智能系统研究、开发和设计的高级专门人才。
1.博士学位应在模式识别、信息处理、人工智能和认知科学及相关数学领域具有扎实而广泛的基础理论和系统而深入的专业知识；对模式识别和智能系统的主要前沿领域有深入了解；能够独立开展模式识别、智能系统方面研究方向的专项研究工作，并取得创造性的研究成果；严谨的学风；掌握至少一门外语，能熟练阅读本专业外文资料，具有一定的写作能力和国际学术交流能力。
2.硕士应具有模式识别和智能系统方面扎实的基础理论和系统的专业知识；对模式识别和智能系统某一研究领域的进展和学术动态有深入了解；能够熟练运用计算机解决本学科相关问题；具有从事模式识别、智能系统某一研究方向的科学研究或独立承担专门技术工作的能力，并取得有意义的成果；精通一门外语。
经营范围
1.学科研究范围：模式识别、图像处理与分析、计算机视觉、智能机器人、人工智能、计算智能和信号处理。
2.课程包括随机过程与数理统计、矩阵理论、最优化理论、现代代数、数理逻辑、数字信号处理、图像处理与分析、模式识别、计算机视觉、人工智能、机器人学、计算智能、非线性理论(如分形、混沌等。),
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