2016 - 2024

感恩一路有你

农业物联网 什么叫农业物联网?

浏览量:4909 时间:2023-01-12 14:16:35 作者:采采

农业物联网 什么叫农业物联网?

农业物联网和农业大数据的区别?

区别如下:

一是名称不同,分别是农业、物联网、农业大数据。

第二,意义不同。农业物联网是指农业中的各种物体以互联网的形式链接在一起,并传递相关信息,相互交互和控制。

农业大数据是通过计算机相关技术,对各种农业数据进行收集、分析和处理,得出一些针对农业物联网的结论。

农业物联网和农业大数据的区别?

农业大数据是与农业物联网相对应的概念。这是一个数据系统。它在一个开放的系统中收集、识别、鉴别数据,建立数据库。多维度、海量的数据通过参数、模型、算法进行组合优化,为生产运营和商业决策提供依据,实现部分自动化控制和操作。因为它是在一个完全开放的体系中运行的,主要用于大田农业和整个农业产业链的生产。

农业物联网应用实践是什么意思啊?

农业物联网是农业生产过程中物联网的互联网农业。农业物联网本身包含两层含义。一、农业物联网说明其核心和基础仍然是农业互联网,是农业互联网的延伸和拓展。

其次,它的用户端延伸到物品之间,物品之间通过物联网交换和沟通信息。通过射频识别(RFID)、红外传感器、全球定位系统、激光扫描仪等信息传感设备。任何物品都按照约定的协议连接到互联网上进行信息交换和通信,从而实现农业生产过程中智能识别、定位、跟踪、监控和管理的概念。

什么叫农业物联网?

一个农业网络,在一个网络内可以实现数据的采集、传输、处理和存储,采集到的数据可以用于核算和统计分析,为科研或农田领导提供不同维度的决策和支持。

也可以远程在线监测作物生长、土壤肥力、农田基本情况、气象、氮、磷等实时数据信息。在农田中,减少现场采集的人力。

你既可以远程控制设备,开/关设备,设置相关条件,也可以远程控制视频观看农田场景,减少人力成本。

要么监控设备运行状态,实现预警机制。

要么把从农业上收集的数据反馈给科研团队,提供数据服务、用户报告分析和BI分析,基于这些数据可以做增值服务。

农业物联网组网方案?

随着物联网的不断发展和智慧城市概念的提出,除了各种智能建筑的建设,农业问题也引起了公众的关注。那么,物联网在农业上有哪些应用呢?下面,我们就通过“物联网智慧农业”解决方案来探索一下吧!

“物联网智慧农业”解决方案

“物联网智慧农业”解决方案

什么是物联网?

InternetofThings,俗称物联网,是“物联网”的英文。简单来说,就是通过互联网将普通的具有独立功能的物体连接起来,使它们之间能够相互发送、接收和交换信息。它通常由四部分组成:传感器、数据、数据分析软件和数据交换。它将现实世界数字化,使我们能够管理和控制挂在物联网上的每一个真实物体。

物联网在农业方面有哪些应用?

事实上,物联网在智能家居、交通、医疗、智慧城市等工业领域的应用由来已久,但在农业领域的应用则稍晚。然而,现在许多科技公司和农场都在尝试使用物联网来实现对农业的精确管理,并为农民提供详细、实时和实用的农场信息。比如智能灌溉管理:嵌入土地的传感器可以告诉农民作物当前的生长情况,是否需要浇水,什么时候需要浇水,哪里需要浇水等等。

再比如病虫害防治:带摄像头的小型无人机在距离地面100多米的空中巡逻菜地,查看菜地内是否有菜叶上的害虫和其他影响作物生长的杂草。利用物联网,我们还可以监测大棚、菜地的光照、温度、湿度,根据传感器的数据选择种什么菜,种在哪里;农场甚至可以使用物联网技术来监控谷物的蛋白质含量。收割时,他们能把蛋白质含量高的谷物和蛋白质含量低的谷物分开。高的给人吃,低的给动物吃。

听起来是不是很神奇?古代人类“靠天吃饭”,人们通过占卜、祈祷等方式祈雨、求丰收。现在随着科技的进步,人变被动为主动。物联网带来的精准管理,让我们更有信心掌控农业的未来。

农业物联网的几个特征

一、#34感知#34是基础。物联网农业之所以被认为对传统农业生产具有颠覆性意义,是因为它改变了过去农业人员依靠有限的农业知识对植物、土壤、农业环境进行主观判断的局面。在传统农业中,浇水、施肥、喷洒农药,农民全靠经验和感觉。久而久之,经验判断可能会被遗漏甚至被打破,依靠感觉也会导致误判。对于个体生产来说,这种失误造成的损失不会太大,但以企业为导向。所以#34感知农业#34的优势就在这个时候凸显出来了。#34感知农业#34通过室内传感器#34采集#34的所有数据,由数据采集控制器汇总,由中央控制室的计算机进行分析处理,结果立即显示在屏幕上。这包括温度、湿度、光照、二氧化碳浓度等。中央计算机也会通过计算给出决策方案。农业人员只需按计划浇水、施肥或改善植物生长环境。

二、#34链#34是重点。通过传感器、GPRS、GIS采集视频、温度、湿度、光照、土壤等数据后,可以进行精准施肥、施药、灌溉、光照等一系列系统化操作。实施后,可以收集反馈信息,以便进一步判断。从收集信息-做出决策-实施运营-跟进反馈,这是一个完整的#34链条#34。没有任何环节,很难称之为智能农业。此外,在作物生长周期中,从播种到收获再到储藏,都需要相应的科技设备的支持,这样才能大幅度高效地提高农业生产效率。

第三,#34武器#34是关键。农业物联网的#34武器#34是物联网的产物,即农业生产解决方案。以小汤山国家精准农业示范基地为例,基地安装了绿地自动灌溉系统。该系统主要采用喷灌,控制四个电磁阀的开度。检测的项目主要包括风速和空气温湿度信息。自动控制系统通过485模式与上位机通信,用户也可以通过短信进行控制。

只有有了配套的系统,农业才能从以人力为中心、依靠孤立机械的生产方式逐步转向以信息和软件为中心的生产方式,才能使用大量自动化、智能化、远程控制的生产设备,让物联网在农业领域运行得更加顺畅、高效。

物联网在我国农业行业的应用主要实现农业资源、环境、生产过程、流通过程等环节的实时采集和数据共享,以保证产前正确规划提高资源利用效率,生产过程中精细管理提高生产效率,实现节本增效,产后高效流通,安全可追溯。

解决办法

将物联网数据采集技术、无线通信技术、大数据管理和分析与农业公关相结合

农业生产环节中的环境温湿度、土壤温度、土壤水分、土壤肥力等数据,通过传感层的各种传感器,以各种组网方式上传到云端服务器,通过预制方案对数据进行整合、分析和处理,将最优解反馈到云端控制平台,共同进行喷灌、滴灌、补光、供暖、换气、遮光、补CO2等具体操作。

采用B/S架构,同时配合专用App、微信小程序等。从而实现对平台层用户的远程、随时随地跨平台、跨地域的统一管理。

系统介绍

物联网监控:

【大气环境信息】:温湿度、照度、风速、风向、气压、降雨量、蒸发量、CO2浓度、O2浓度、NO2浓度、SO2浓度、噪声、粉尘、PM2.5、PM10。

【土壤环境信息】:土壤温度、土壤湿度、土壤张力、土壤EC、土壤PH值。

【水环境信息】:水压、水流、水质PH值、溶解氧、电导率。

【大田四感】:测报叶片湿度、苗情、土壤墒情、灾情、虫情的灯。

视觉监控系统:

*通过现场高清摄像头对种植生产现场的苗情进行可视化监控,支持查看实时监控画面和历史监控画面;

*支持摇摄/俯仰遥控球机,包括:720度旋转、放大、缩小等。支持视频截图;

*支持查看历史视频监控,并设置历史视频回放的回复时间。

*支持通过无人机航拍种植、生产场所,绘制精确的地形正投影图;通过无人机航拍,查看种植生产现场的作物生长、灌溉、植保、病虫害防治效果;通过无人机航拍,可以实现固定地点的720度全景。

智能灌溉系统3360

*支持与物联网监控的联动,在收到现场预警信号后,按照预设规则自动控制运行;

*支持与监控摄像头联动报警。当传感器实时状态触发预设规则策略时,自动控制摄像头进行预警并启动录像功能,实现智能联动控制。

害虫监控系统:

*通过虫情预报灯,在无人监管的情况下,自动完成捕虫、杀虫、收集、分装、排水等。并实现虫体自动远红外处理、收虫袋自动转换、全灯自动运行等功能。

*通过该系统,可以远程设置设备管理参数和查看监控照片,实现区域害虫监控和害虫种类自动分类统计。具有自定义时间间隔的数据统计功能;

*借助计算机视觉、图像识别、深度学习等人工智能技术,智能识别手机拍摄的农作物局部照片,识别分析相关病虫害发生的概率,给出相应的植保用药和耕作操作建议。

农业 物联网 数据 信息 生产

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,本站不承担相关法律责任.如有侵权/违法内容,本站将立刻删除。