为什么自学大数据不好找工作呢 学大数据好找工作吗？
大数据专业为什么不好就业？
理由：大数据创业属于前5年甚至10年内的专业化创业。大部分学生毕业后会选择报考大数据专业，导致诊断严重饱和。基本上现在是夕阳产业，未来10年人工智能会成为热门专业，所以他就业能力不是很强。不符合现在的科技发展。
大数据专业为什么不好就业？
不好就业的原因是实践要求高。
首先要收集数据，建立数据仓库。其次，数据清洗意味着简单地处理接收到的数据。数据有了之后，就可以进行处理，主要是建立各种数据维度，完成基础数据，重用，展示，可视化。这些实际操作步骤要求很高，一旦出现问题，需要重新开始。
大数据大专专业为什么不好就业？
大数据专业不好就业是因为这几年行业的发现速度降低了。互联网公司，如腾讯，对大数据专业的人才需求减少，同时专业能力下降，导致就业不畅。
自学大数据能进互联网公司上班吗？
很难。首先，大数据工作一般要求有工作经验，除非是作为应届毕业生慢慢培养出来的。其次，大数据岗位对技术和业务理解能力要求较高。如果是自学，很难抓住重点。而且学习过程中没有相应的服务器硬件支持，总是停留在理论上，与实际要求相差甚远。
大数据开发就业如何？好找工作吗？
找一份好工作，但前提是你肚子里有东西。现在找工作，大一点的公司要先笔试，之后可以进一步交流。面试的时候，各种问题纷至沓来，防不胜防。我觉得找工作就像去一所更高的学校。大数据方向，自学难，练手难。不像学习软件，一台电脑就能学会大数据。没有两三个服务器给你，是很难学好的。客观条件的限制导致大数据人员的缺乏。总之，学得好了肯定不用担心找工作。
学大数据好找工作吗？
目前还挺好找的。
一个行业的前景好不好，主要从以下几点来分析判断。
第一，要符合国家未来的发展趋势和未来方向。具体来说，国家层面不重视，政策不多。
第二，身边的朋友聊天的时候，经常会提到地区。
第三，上招聘网站，招聘岗位数量和薪资标准。
第四，问问我这个领域的朋友，关于这个领域未来的发展。
大数据还是挺好的。作为国家战略，从中央到各级，大数据政策一波接着一波。打开智联、千烈、拉钩等招聘网站，可以看到大数据工程师和数据分析师的需求和薪资标准。问问你身边从事it技术的朋友，你就知道几年前很多公司都在布局大数据。对于很多人来说，学习大数据不再是以后的事情，而是现在就需要了解和掌握学习。
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