大数据找工作需要会什么(专科大数据技术与应用怎么找工作？)
去大数据中心上班都要会什么？
R amp; amp需要大数据部门平台系统级别的d人员，熟练掌握Hadoop、Spark、Storm等主流大数据平台的核心框架。
深入了解如何编写MapReduce作业以及作业流的管理，完成数据的计算，并能够使用Hadoop提供的通用算法，掌握Hadoop整个生态系统的重要组件，如Yarn、HBase、Hive、Pig等。从而实现平台监控和辅助运维系统的开发。
专科大数据技术与应用怎么找工作？
1.就业范围
IT企业、金融、银行、国家机构
2.初始核心位置
大数据应用系统的建设和运营
3.扩大就业群体。
服务工程师、数据挖掘工程师、大数据运维工程师。
4.发展职业群体。
大数据开发工程师、大数据分析师、大数据系统架构师、大数据系统分析师、Hadoop开发工程师、数据挖掘工程师
总的来说，专科大数据技术与应用专业的就业体系还是比较完善的。根据目前招聘网站的信息，月入过万很容易，专科生也有不错的出路。
专科大数据技术与应用怎么找工作？
专业大数据技术与应用找工作应该先进入外包公司学习一些技术经验。外包公司对学历的要求没有本科生高，比较适合大专学历的学生。想从事大数据人才，还是要提升学历。
面试大数据时要怎么准备？
大数据面试中的五个常见问题
大数据面试的主要内容是“问”和“答”。考生答题时，不同的切入点会产生不同的结果。相信很多人都深有体会。边肖总结了大数据面试中的五个常见问题，希望对求职者有所帮助，仅供参考。
1.你最大的优点是什么？
这个问题并不局限于大数据培训面试，而是经常出现在各行各业的面试中。但是考生不知道自己的优点是什么，甚至很多人喜欢说我最大的优点就是没有缺点。如果面试官听到这样的回答，结果可能是及格。就业提醒大家尽量多说一些与工作相关的优点，比如“学习能力强”、“接受新事物快”等。另外，一定要举例证明这个优势对面试官来说是真实的。
2.为什么要研究大数据开发？
其实这个问题只是面试官想知道者的态度。面试官一方面可以初步了解申请人对大数据发展的认知，另一方面可以从申请人的话语中判断他们对大数据发展的态度。优秀的就业建议：不管申请人学习大数据开发的初衷是什么，给面试官的回答都要表现出积极的学习态度。
3.你最近做过哪些有挑战性的项目？
这个问题的关键是挑战，这是大数据发展过程中的一次冲刺。一般来说，回答你是否做过有挑战性的项目并不容易。即使是同一个项目，不同能力的人也有不同的感受。但你没有做过你认为有挑战性的项目，并不代表你可以回答“我没做过”“没什么挑战性”之类的话。极好的就业建议。面试官希望通过者的回答，看到他们的学习能力、应用能力、解决问题能力、团队合作能力。因此，候选人应该在一个项目中挑出那些可以提高他们能力的领域，然后提出来。
4.你对大数据技术体系的掌握程度如何？
在这个问题上，面试官想了解者的技术能力，确定者是否属于公司需要的人才。极好的就业建议。如果面试官问的问题范围很广，考生可以根据自己所学的内容和掌握的程度，把大数据技术体系中的要点解释清楚。这样既能避免直接回答“掌握得很好”，又能把自己的语言逻辑呈现给面试官。
5.你未来几年的计划是什么？
回答这个问题，一定不能说不知道自己的未来在哪里，否则会显得者缺乏规划，对自己未来的职业生涯显得漠不关心。极好的就业建议。如果者对这个问题没有明确的答案，你可以和面试官交流一下你在大数据行业的职业目标，以及你打算怎么去实现这些目标。至少让面试官看到者选择这个职业，甚至这个工作的热情。
除了以上五个问题，考生在实际面试过程中还会遇到很多问题，但边肖认为，只要有硬实力，经过情景模拟面试的实践，很容易找到高薪工作！
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