数据开发需求分析怎么写 微信小程序的开发需求分析怎么写？
数据需求分析怎么写？
数据分析就是写一些当时某个数据分析的资料，然后表明什么样的观点？
数据需求分析包括什么？
数据分析
一个
写出系统的任务和特点。
2
，功能模块和要实现的功能。
3、
系统结构图
四
，采用的数据库
五
，开发和运行环境
微信小程序的开发需求分析怎么写？
微信小程序需求分析的编写方法：
微信小程序需求分析可以分三步写。
1.分析需求，搭建产品框架：创业者可以整理思路，形成初步的需求大纲，比如详细列出一些需要开发的功能，然后区分哪些是真实需求，哪些是虚假需求。经过确认后，他们会消除一些不需要的功能需求，让它们变得有用。然后确定产品功能开发顺序。这些都做好之后，就可以设计一个简单的产品需求文档，然后就可以构造一个简单的产品框架图了。
2.需求评审和方案确定：由产品经理牵头召开需求评审会议，向开发团队详细解释产品逻辑流程和交互细节，评估技术实现的可行性。对不明确的需求进行第二次需求更新；
3.确认开发周期：根据需求评估结果，修改设计最终版本的原型和交互，标记原型并编写产品需求规格说明书，管理后端数据统计等需求，技术根据需求文档反馈各阶段的完成时间节点。
如何做需求分析？
从不同方面入手：
一是用户需求，挖掘用户真实需求，看用户是想造航母还是渔船；
第二，产品本身的客观需求，客观需求。目前市场上同类型的产品要进行比较和挖掘。比如市面上的产品都是渔船，那么客户的需求就会减少；
第三，根据用户自身的需求来比较用户的时间、进度和预期结果是不现实的。比如客户只给了造船的钱，想造航母。
如何做需求分析？
13360抓住了核心点，不是所有的用户需求都是需求。
我们每次做项目迭代或者新项目，都要有目的。在需求分析阶段，需求收集渠道中的需求往往是分散的、无重点的、无逻辑的。所以我们需要从这些离散的需求中抓住核心，梳理出实际的使用场景来分析问题。所有的核心点都要面向最终目的，并不是所有的用户需求都是需求。
以我的项目为例。由于历史原因，自配人员关系没有进入OA系统，所以只能将自配人员的工资结算数据录入到自配系统中，相当于简单的考勤记录。其实系统之前就有这个功能。但是由于之前没有认真整理需求，导致这个功能被浪费了，所以这次我接手几乎是从做。我觉得比较简单，就让一个产品助理先把需求整理了一下。当展示原型图时，发现它无法解决工资结算功能。
所以，当时我就跟小哥说，你刚倒班，但是倒班的目的是结算工资，不能满足需求。所以我跟他强调，这个要求的目的是考勤，要提供请假、值班、加班小时数、隔日加班等数据。其实他的第一版原型并没有完全理解我们为什么要做这个调度功能，所以在理解需求的过程中没有抓住核心点，导致需求不清晰。
:制定规则和改进复杂流程
我上一家公司是做互联网电商的。其实在我看来，电商和O2O有一个很大的区别，就是在目前盛行的情况下，电商已经变得非常有规律了。显示在主页、产品列表页面、详细信息页面、订单页面等上的信息。也很不一样，而O2O就不一样了。一方面，O2O只兴起了差不多13年，至今(15年)还没有一个标杆行业。另一方面，O2O与日常生活联系过于紧密，导致业务流程复杂。以上是to C产品的规则和流程，流程在to B产品中尤为明显，最经典的例子就是公司的后台系统。
无论是a to C产品还是a to B产品，我们都要考虑用户的使用场景。PM需要把自己当成用户，充分考虑用户在各种情况下的思维，才能设计出符合用户需求的产品。在这里，我们不只是迎合用户。互联网用户都知道，一个业务不规范，很难用产品满足用户，所以我们有必要制定规则，或者优化不完善，流程复杂。
规则。
先说制定规则。其实统一规则有利有弊。比如滴滴打车订单是抢的，优步打车订单是系统自动配送的。滴滴的做法可以提高司机的积极性和自主性，司机可以选择高价值订单，但这种做法也会影响用户体验。比如以后没有补贴，我只是一个起步价，有些司机不愿意接单，要等很久；另一方面，优步制定了自动分配规则，首先分配离乘客最近的空闲司机。他不接，就分配到下一个。这个能不能让用户满意我就不说了。我只说这个规则简化了订购过程。司机和乘客只有两个选择，接不接，坐不坐。如果司机不接，不知道下一单是什么时候，订单金额是多少。虽然降低了司机之间的主动性和自主性，但是对于用户来说体验是非常好的。
制定完规则，再来说说流程的改进。我上面说了，这种精简流程在to B产品中尤其明显。很多人都有一个观点，后台系统反正是自己人或者其他企业人员用的，完成功能就ok了。没必要做得这么方便细致。其实不是的。优秀的PM在这方面总能完成的很好，因为在他们眼里，一点点的产品优化或者流程优化就能给企业带来很多收益。对此我有切身体会。
我之前做过很多项目，有两个是我在做需求的时候，发现业务部门在实际操作中是思维定势或者每天重复做他的工作，但是他们没有发现这其实是低效的。在没有人观察到流程有问题的时候，业务部门已经形成了一个规范，但是这个规范并不是最优的。PM在做需求分析的时候，需要仔细观察他们部门或者个人的工作内容，思考它为什么要这么做，有没有其他的方案来提高它的工作效率。
在做数据统计的时候，发现业务部门的一个同事每天都要导出所有新用户的电话、订单号、餐厅金额、订单金额等数据，来检查配送人员和用户的满意度。但是她每天导出的数据，其实需要另外两个同事使用，但是他们都很死板。他们三个每天导出一个完整的数据，然后筛选条件，组合成自己的数据。这种工作其实没必要，我们每天都可以为他们做。
再比如财务结算物流人员工资时，很多计算公式都是相互关联的。比如，A=B C，D=A*E B-C，然而，不管他们所在部门的管理流程如何，都是按照D=(B C)*E B-C来计算的。但是PM遇到这样的业务流程，可以考虑是否可以结合产品设计精简流程，实现产品设计的初衷，同时也简化流程。
:离散需求集成
在与业务部门打交道时，发现他们的思维逻辑可能略差。PM在了解需求的时候，业务人员或者用户是没有因果的，就是没有逻辑的。这时候如果PM不提问，就很容易被带坑。合格的PM在这种情况下应该转过身来，再次说明问题。如果PM稍微强一点，要指出刚才的说法是错误的。
也有业务部门的工作人员在你沟通的时候抢着讲产品改进或者新的需求思路。这时候PM要认真听，记录需求点，千万不要给他们这个功能什么时候实现或者推出的答案，因为系统永远是不完善的，需求永远是无止境的，资源是有限的。你的回答不能意识到别人会有不好的看法。优秀的PM需要大局观，能和团队一起评估需求。
43360技术人员参与需求分析阶段
现在很多互联网公司基本都是产品驱动，很难说是技术驱动，因为产品团队才能知道用户想要什么。在我参与需求分析的时候，业务部门的技术总监喜欢跟着我去了解需求，这是我在之前的工作组里没有遇到过的。现在他参与需求的时候，我发现整个产品需求都是乱七八糟的，阻碍了我需求分析的进度，因为他总是从技术角度考虑这样实现的难度。由于负责技术，他有很强的逻辑思维能力。每当他听说不需要添加一个条目来维护这个数据的时候，他就会站出来说为什么要这么做，然后说服业务部门说这个数据不能提供，所以不能先做。
但是从产品的角度来说，既然选择了这个项目，就应该从产品的角度来设计。在一套完整的产品方案出来后，精简功能是一个很好的方法。在其他情况下，当一个好的想法产生时，技术人员首先会考虑它是否能实现，以及实现的复杂程度。如果有一点难度或者现场无法给出一个技术上可行的方案，这个功能就暂时搁置，可能会提出另一个没有错但不是最好的方案，于是技术人员参与需求。综上，我的理解是技术人员暂时不要参与需求分析阶段，技术团队在产品团队内部讨论后再参与评审，可能会达到事半功倍的效果。
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