想去学大数据好不好学 大数据技术与应用专业好不好学？
大数据培训好学吗？培训以后可以做什么工作？
大数据培训师有一定的难度的，尤其是对于逻辑思维能力的要求是比较高的，而后，是对于学历的一个要求最好是本科以上，最低也要是大专学历。只要满足这俩个要求加上自己的努力学习大数据也是比较容易的。
大数据可以从事的工作：
1、数据挖掘工程师
做数据挖掘要从海量数据中发现规律，这就需要一定的数学知识，最基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。
PS:经常会用到的语言包括Python、Java、C或者C ，有些人用Python或者Java比较多。有时用MapReduce写程序，再用Hadoop或者Hyp来处理数据，如果用Python的话会和Spark相结合。
2、Hadoop开发工程师
熟练掌握Hadoop整个生态系统的组件如：Yarn，HBase、Hive、Pig等重要组件，能够实现对平台监控、辅助运维系统的开发。hadoop工程师主要是偏开发层面，指的是围绕大数据系平台系统级的研发人员， 熟练Hadoop大数据平台的核心框架，能够使用Hadoop提供的通用算法，
3、数据分析师
数据分析师 是数据师Datician['det???n]的一种，指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。
PS:作为一名数据分析师、至少需要熟练SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、等数据分析软件中的一门，一个优秀的数据分析师，应该业务、管理、分析、工具、设计都不落下。
4、大数据分析师
通俗一点，这是集Hadoop开发工程师和数据分析师、数据挖掘工程师为一体大才能人才。如果这些你都会，并且有一定的经验，那薪资可是不用说的。
5、大数据可视化工程师
需要熟悉Storm、Spark等计算框架，熟悉Scala/Python语言精通Java开发，能够独立搭建SSM项目了解Redis或MongoDB等Nosql，熟练掌握linux基本操作拥有一定Java多线程开发能力，对程序设计模式有一定理解，对数据库有一定了解，熟悉ETL流程等。
在现当代培训行业蒸蒸日上的状态，想要挣钱就要跟上前进的步伐，踏上新技术热潮。
大数据技术与应用专业好不好学？
大数据作为一门交叉复合型学科，涉及到数学、统计学、计算机等几个学科的知识，相对于单一学科来说，确实是要难度更高。同时，大数据技术与应用作为新兴技术学科，很多人其实不够了解，担心学习难度大。但实际上来说，难不难因人而异，比如说现在大热的计算机类专业，每年依然有那么多人去学，归根结底来说，还是因为这个专业值得，出来以后的工资能够值得现阶段付出时间和精力去学。
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