数据分析报告(数据分析报告的类型？)
写一份数据分析报告得多久？
了解月份。分析需要基于能耗数据，通常至少需要一个月的时间。
首先，确定目标数据就是根据确定的分析框架，确定需要收集哪些数据才能达到分析目的，这是保证整个数据分析过程的合理性和有效性的首要条件，因为只有分析目标数据，分析师才能得到有用的分析结果。
数据分析报告分类依据？
根据角度不同，数据分析可以分为市场分析报告、用户行为分析报告和运营分析报告。根据分析的功能，数据分析报告可分为专题分析报告、综合分析报告和日常数据报告。
数据分析的步骤主要包括：分析与设计、数据采集、数据处理、数据分析、数据展现和报告撰写，也称数据分析六步曲。数据分析报告主要是运用数据对一个产品或内容的现状、问题、原因、本质和规律进行研究和分析。简单来说就是用来展示分析结果，提供决策依据。
数据分析报告的类型？
1.综合研究报告
常见的综合研究报告包括普查报告、企业经营分析报告等。这类应用的分析维度比较全面，一般需要建立在指标体系之上，挖掘潜在的内外关系，从而对某一场景的数据进行综合分析评价，并进行全局场景分析，做出整体评价。
2.每日工作报告单
日常工作报告通常是数据分析业务的日常呈现。通过产品数据，可以找出数据发生的原因，然后进行具体的分析判断，得到一些可行的建议和措施。当然，这类报表的构建需要符合数据分析业务场景，并有一定的指标支撑。它们通常以日报、周报、月报、季报和年报的形式呈现，帮助决策者掌握最新的数据趋势。
3.主题分析报告
专题报告基于对现有场景的具体分析，以及数据挖掘方法和技术在实践中的应用。没有固定的时间段，但是会确定一个大的方向和目标，有一定的针对性。其中，电商销售异常分析、活跃数据异常分析、用户流失分析是典型代表。但是，要想写出这类应用，数据分析师不仅需要对现有的场景有深刻的理解，还需要有很强的数据分析思维和接收灵敏度，能够不断挖掘数据，使业务向好的方向发展。
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分析师的.
维度一。
在统计学领域，有学者根据分析的方法和目的，可以将分析分为描述性分析(descriptive analysis)、预测性分析(predictive analysis)和规范性分析(prescriptive analytics)。
探索性数据分析侧重于发现数据中的新特征，而规范性数据分析侧重于验证现有假设的真实性。
从另一个角度来看，描述性数据分析属于初级数据分析。常见的分析方法有比较分析法、平均分析法和交叉分析法。预测性数据分析和规范性数据分析属于高级数据分析，常见的分析方法有相关分析、因子分析、回归分析等。
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