数据管理技术(计算机数据管理技术发展经历了？)
计算机数据管理技术发展经历了？
随着计算机硬件、软件和计算机应用的发展，计算机管理技术得到了发展，并经历了手工管理阶段(自由管理阶段)，数据处理方式为批处理。
在文件阶段，这个时期的数据处理系统将计算机中的数据组织成独立命名的数据文件。
在数据库阶段，数据不再只是针对某个特定的应用，而是针对整个组织，整体结构，高度共享，减少冗余。
数据管理技术面临的挑战？
在早期，企业使用信息技术来构建业务流。现在，我们尝试用信息技术，尤其是互联网行业的一些大数据处理和分布式处理技术来构建数据流。但在构建过程中，过于强调技术本身，忽视了数据治理。
数据治理是一个整体问题，而不仅仅是一个技术问题。市场上众多的商业组件可以解决如何存储和查询数据等问题。但在实际业务情况下，目前还没有现成的产品或技术可以直接解决数据治理这样一个系统工程。
数据管理技术在人工管理阶段的特点有？
1.数据经理：人；
2.面向数据的对象：一种应用程序：
3.数据共享程度：不共享，冗余大；
4.数据的独立性：不独立，完全依赖于程序；
5.数据的结构：无结构；
6.数据控制能力：应用程序可以自我控制。
文件系统阶段数据库技术的相关特征：
1.数据管理器：文件系统；
2.面向数据的对象：一种应用程序：
3.数据共享程度：共享性差，冗余度高；
4.数据的独立性：独立性差；
5.数据的结构：记录有结构，整体无结构。
扩展信息：
数据库技术的特点介绍：
一、分布式数据库技术：
1.数据库的数据物理上分布在各个站点，但逻辑上是一个整体。
2.每个站点都可以实现本地和全局应用程序。
3.各地的计算机通过数据通信网络连接在一起。如果本地计算机不能单独处理任务，它可以通过通信网络获得其他DB和计算机的支持。
二、面向对象的数据库技术：
1.面向对象的数据库模型能够完整地描述现实世界的数据结构，表达数据之间的嵌套和递归关系。
2.它具有面向对象技术的封装和继承特性，提高了软件的可重用性。
数据管理技术在人工管理阶段的特点有？
(1)数据不存储在计算机中。
(2)没有专门的软件来管理数据。
(3)数据的组织必须由程序员自己设计和安排。
(4)数据面向程序。也就是说，一组数据对应一个程序。
(5)数据不共享，数据不独立。
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