什么是大数据 什么是大数据概念？
什么是大数据概念？
大数据(Megadata)，或称巨量数据，是指海量的、高增长率的、多样化的信息资产，需要新的处理模式来具备更强的决策、洞察和流程优化能力。
目前如果涉及大数据技术，建议系统学习。自学没有方向，学习太碎片化。我推荐一家北京上学堂。已经15年了，课程很专业。我的一个同事是经过培训后被他家录用的，技术操作和项目实战真的可以。我记得他家的线上品牌是百战程序员，上班族的工作性质可以考虑在线学习。科技行业发展太快，需要学习投资，获得升职加薪。
Victor Mayer-schoenberg和Kenneth Kukeye编制的《大数据时代》大数据是指所有数据都用于分析和处理，而不是随机分析(抽样调查)的捷径。大数据的4V特征：体量(大数量)、速度(高速度)、多样性(多样性)、价值(价值)。
“大数据”的研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是一种巨大的、高增长的、多样化的信息资产，需要一种新的处理模式，以具备更强的决策、洞察和流程优化能力。
从技术上讲，大数据和云计算的关系就像硬币的正反面一样密不可分。大数据不能用单台计算机处理，必须采用分布式架构。其特点在于海量数据的分布式数据挖掘，但必须依赖云计算、分布式数据库、云存储和虚拟化技术的分布式处理。
随着云时代的到来，大数据受到越来越多的关注。据《著云台》的分析师团队介绍，大数据通常用来描述一个公司创建的大量非结构化数据和半结构化数据，下载到关系数据库进行分析会耗费太多的时间和金钱。大数据分析往往与云计算联系在一起，因为大数据集的实时分析需要MapReduce这样的框架将工作分配给几十台、几百台甚至几千台计算机。
大数据需要特殊的技术来有效处理大量可以容忍时间流逝的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理(MPP)数据库、数据挖掘电力网格、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展存储系统。
大数据的特点。数据量大，数据类型多，实时性要求强，数据价值大。大数据存在于各行各业，但是大量的信息和咨询是复杂的。我们需要对其深层次的规律进行搜索、加工、分析、归纳和总结。
大数据的收集。随着科学和互联网的发展，大数据时代正在到来，各行各业每天都会产生大量的数据碎片。数据计量单位从字节、KB、MB、GB、TB发展到PB、EB、ZB、YB甚至BB、NB、DB。大数据时代，数据采集不再是技术问题，但面对如此多的数据，如何才能找到其内在规律？
大数据的挖掘和处理。大数据不是人脑可以计算和估计的，也不是单台计算机可以处理的。它必须采用分布式计算架构，依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。因此，大数据的挖掘和处理必须使用云技术。
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