黄金分割优选法(0.618正确使用方法？)
什么是0.618法试验？
0.618法是根据黄金分割原理设计的，所以也叫黄金分割法。
最优化方法是解决最优化问题的一种方法。
0.618法是一种区间消元法。对于单峰函数，取搜索区间长度的0.618倍(黄金分割数的近似值)，按对称法则搜索。每个测试点取间隔的0.618倍(从另一端开始)。它将斐波那契方法中每一个不同的缩短率替换为一个恒定的区间缩短率0.618。当时0.618法的缩短率大约是斐波那契法的1.17倍，所以0.618法也可以看作是斐波那契法的一种近似。0.618法实施方便，效果好，也是最优化方法中单因素试验的常用方法。
同时也是单因素实验设计最常用的方法。众所周知，某个测试因子有一定的取值范围[]。0.618法是第一次在这个范围内取0.618的值，然后第二次取0.382的值，0.618的对称点。比较两次测试的结果，去掉交叉点以外的测试因子的取值范围，然后取剩余较好测试点的对称点处的值进行第三次测试，再次比较两次测试的结果，然后去掉交叉点以外的测试因子的取值范围，逐步缩小测试范围，找到最佳测试点，确定该因子的最佳值。
0.618正确使用方法？
0.618其实就是黄金比例，而0.618被称为黄金比例。我想，每一次化学元素以0.618的比例加入，都会尽快找到合理的配方。至于为什么会这样，黄金比例原理至今没有令人信服的理论依据，但在实际应用中效果完美。
0.618在日常生活、科学研究和经济活动中是一个非常有用的数字。它决定了一种优化方法。人们通过使用它节省了大量的时间、财力和物力。当人们探究它的起源时，发现它其实是纯数学思维的产物！纯数学思维的产物怎么会这么逼真？这是包含在这个数字中的一个美丽的谜语。
0.618法是根据黄金分割原理设计的，所以也叫黄金分割法。最优化方法是解决最优化问题的一种方法。如果炼钢时需要加入某种化学元素来增加钢的强度，假设已知每吨钢要加入的某种化学元素的量在1000 ~ 2000克之间。为了找到最合适的量，需要在1000 g和2000 g的区间内进行测试，通常选择区间的中点(即1500 g)进行测试。然后，将测试结果分别与1000 g和2000 g的测试结果进行比较，选择强度较高的两个点作为新的区间，然后选择新区间的中点进行测试，然后比较端点，序列继续进行。直到获得最佳结果。这种实验方法称为二分法。但这种方法并不是最快的实验方法。如果实验点选在区间0.618，实验次数会大大减少。这种选取区间中的0.618作为实验点的方法就是一维优化方法，也称为0.618方法。实践证明，对于单因素问题，采用“0.618法”做16。
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