python能做什么(python工作中的用途？)
python功能？
一.网站开发
Python拥有数百种Web开发框架和许多成熟的模板技术。选择Python开发Web应用，不仅开发效率高，而且运行速度快。
第二，网络爬虫
网络爬虫是Python的常见场景。国际上，google早期使用Python语言作为网络爬虫的基础，带动了整个Python语言的应用和发展。以前国内很多人用收集器来搜索网上内容，现在用Python收集网上信息比以前容易多了。
第三，人工智能
Python有很多方便人工智能的库，比如numpy，数值计算的scipy，机器学习的sklearn，神经网络的pybrain，数据可视化的matplotlib。人工智能领域的数据挖掘、机器学习、神经网络、深度学习等方面都是主流的编程语言，得到了广泛的支持和应用。
四。数据分析
Python有完整的数据分析和处理的生态环境。分布式计算、数据可视化、数据库操作等。参与“大数据”分析的在Python中有成熟的模块，可以选择完成其功能。对于Hadoop-MapReduce和Spark，可以直接用Python来完成计算逻辑，无论是数据科学家还是数据工程师都非常方便。
动词（verb的缩写）自动化操作和维护
对于Python服务器运维也是非常重要的。目前几乎所有的Linux发行版都有自己的Python解释器，所以在Linux服务器上使用Python脚本进行批量文件部署和操作调整成为了一个不错的选择。
python工作中的用途？
事实上，Python在信息收集和数据分析方面的应用已经非常普遍。很多该领域的从业者已经悄悄地使用Python来帮助他们的工作。
1.财务会计：处理发票和报表
普通人一天的大部分时间都在处理发票、记录和核对凭证，而Python可以自动识别收据上所需的栏目信息并生成表格，可以在5分钟内完成报表数据的统计和记录收据。
2.金融行业：自动生成股票图表。
可以使用不到200行代码，可以自动导入密集数据，分析结果并生成股票走势图。市场情况一目了然，避免了主观预测失误带来的经济损失。我们不再需要花一整天的时间来画动态图，而且准确方便。
3.运营——捕捉竞争产品的信息，更好地了解用户。
运营商可以利用Python捕捉竞争产品的种类、价格、销量、客户反馈等消息，输出数据分析报告，制定更有利的运营策略。
4.营销战略岗
在网站上爬取了大量的资源和数据，我们在工作中使用了互联网上发布的各种信息。如果用搜索引擎去找，去整理，会花很多时间。现在python可以通过使用爬虫技术来帮助我们提高数据查找和排序的效率。
尤其是在收集行业信息方面，使用爬虫进行数据搜索和整理，可以快速找到所有应该用到的资料，可以快速帮助我们建立数据资源库。
总结一下：Python编程包罗万象，可以做很多事情，适合各种企业的开发，所以有一技之长是多么重要！
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