神经网络工具箱 matlab神经网络工具箱分别怎么用？
怎样操作matlab神经网络工具箱？
1.打开matlab，点击“app”，图标。
matlab怎么打开神经网络的工具箱？
如果使用Matlab提供的GUI界面，在命令窗口中输入命令nntool，然后按enter键。
建议在代码中直接调用神经网络工具箱，而不是GUI界面，使用起来更方便，设置参数更清晰。神经工具箱提供了多个函数接口，不同的神经网络对应不同的函数。比如BP神经网络是用newff函数来构建网络，而Elman网络是用newelm来构建网络，这是不一样的。
调用神经网络工具箱的一个经典函数：newff函数。
Net=newff(公关，[S1S2]，{TF1}，BTF，BLF，PF)。函数newff建立了一个可训练的前馈网络。输入参数描述：
PR: RX2矩阵，定义R个输入向量的最小值和最大值；
si:I层中神经元的数量；
TFi:层I的传递函数，默认函数为tansig函数；
BTF:训练函数，默认函数是trainlm函数；
Bl:权重/阈值学习函数，默认函数是learning DM函数；
PF:性能函数，默认函数是mse函数。
matlab神经网络工具箱分别怎么用？
1单击应用程序，并在搜索框中输入neu。所有神经网络工具箱都显示在下面。神经网络拟合就是我们要用的神经网络拟合工具箱。
2在下一个界面点击下一步3，点击加载示例数据集，得到我们需要的测试数据。
基于matlab或C#的神经网络编程？
这是C和matlab的混合编程。但是神经网络工具箱比较特殊，防盗比较严格。使用传统的混合编程方法，可以调用matlab自带的函数，但是无法成功调用神经网络工具箱。这个在mathwork网站上也有说明。
以C#为例。一般来说，有四种混合方式：
(1)使用Matlab编译器，目的是将M文件转换成C或C源代码。
(2)使用COM或。NET组件技术。用MATLAB中的Deploytool工具将m文件编译成dll，然后在系统中调用。
(3)使用Mideva平台。没试过。
(4)利用MATLAB引擎技术。这种方法相当于在。NET来获取它的结果。具有操作简单、工艺简单的优点。缺点是需要安装Matlab软件。
如果要调用神经网络工具箱，只能用第四种方法，也就是引擎技术，其他方法都不可行。这种混合编码方式只传递参数，所以不涉及神经网络工具箱的代码，没有防盗限制。
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，本站不承担相关法律责任.如有侵权/违法内容,本站将立刻删除。
