模式识别与人工智能 人门锁识别技术属于人工智能吗？
人工智能研究模式识别和什么？
人工智能是两个学科，模式识别是三级学科。
模式识别应该是人工智能的一个分支，包括人工智能理论、模式识别、神经网络、自然语言处理、专家系统等等。至于两者并列，是因为近年来，模式识别(行为主义——钟老师的语言)在人工智能领域发挥着越来越重要的作用，并取得了许多重要成果。就像80年代神经网络盛行的时候，神经网络和人工智能经常是并列的(直到现在，还有一门课叫AI NN)。
模式识别与人工智能属什么专业？
模式识别和人工智能是一门新兴的交叉学科，是自动控制、模式识别、人工智能、模糊逻辑、仿生学和计算机科学融合的产物。这门学科自20世纪80年代以来受到控制科学和工程界的高度重视，被称为面向21世纪的控制科学。本学科以各种传感器为信息源，以信息处理和模式识别的理论和技术为核心，以数学方法和计算机为主要工具，探索处理、分类和理解各种媒体信息，并在此基础上构建具有某种智能特征的系统或装置，以提高系统性能的方法、途径和实现。模式识别与智能系统是控制科学与工程的一个重要分支，理论与实践紧密结合，具有广泛的应用价值。
人门锁识别技术属于人工智能吗？
指纹识别技术属于人工智能中的模式识别。模式识别是指对代表事物或现象的各种形式的信息(数字的、文字的和逻辑的)进行处理和分析，以描述、识别、分类和解释事物或现象的过程。显然，指纹识别属于模式识别的范畴。
所谓模式识别问题，就是通过计算将样本按照其特征划分到一定的类别中。模式识别是利用数学技术研究计算机对模式的自动处理和解释，环境和物体统称为“模式”。随着计算机技术的发展，人类研究复杂的信息处理过程成为可能，其中一个重要的形式就是生物对环境和物体的识别。模式识别重点研究图像处理和计算机视觉、语音和语言信息处理、脑网络群、类脑智能等。并研究了人体模式识别的机理和有效的计算方法。
指纹识别技术是众多生物识别技术中的一种。生物特征识别是指利用人体固有的生理或行为特征进行个人身份识别。由于生物特征识别的方便性和安全性，它在身份识别和网络安全领域有着广阔的应用前景。可用的生物识别技术包括指纹、人脸、声纹、虹膜等。指纹是应用最广泛的一种。
20世纪60年代以来，新的计算机技术进入指纹识别领域，为指纹识别自动化开辟了一条新的途径。近年来，指纹识别技术被应用到智能手机上，成为支持手机解锁和在线支付的重要基础技术。未来，基于FIDO等协议，指纹识别等生物识别技术将完全取代现有的密码系统。
在指纹识别算法中，初步研究了指纹分类技术，以提高指纹文件检索的效率。目前，主流的指纹识别算法都是基于指纹纹线的细节点，如端点和分叉点。随着指纹识别技术在移动设备上的应用，指纹采集芯片的尺寸越来越小，基于汗孔、脊线形状等三级特征的识别算法越来越受到重视。
在指纹采集的技术中，最早出现的是墨印法。用墨水打印的指纹卡通过扫描被数字化，然后被存储和后续处理。20世纪70年代以后，光学指纹采集技术的出现和普及促进了指纹的快速采集和
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