快速排序算法c语言 快速排序法c语言？
快速排序法c语言？
快速排序是一种基于分治技术的重要排序算法。排序算法根据元素的值来划分元素。
划分是对给定数组中的元素进行重新排序，使得A [s] A[s]A[s] A [s] A [s]左边的所有元素，而A [s] A[s]A[s] A [s]右边的所有元素
显然，在划分建立之后，A [s] A[s]A[s]已经在有序数组中处于它的最终结果中。接下来，我们可以继续分别对A[s]A[s]A[s]A[s]A[s]A[s]之前的子数组进行排序(例如，使用相同的方法)
请注意，它与合并排序的不同之处在于：
在归并排序算法中，快速地将问题分成两个子问题，算法的主要工作是合并子问题的解。
在快速排序中，算法的主要工作是划分阶段，不需要合并子问题的解。
c语言中四种排序方法的优劣？
快速排序
快速排序是一种局部排序、分治和大规模递归算法。本质上，它是合并排序的就地版本。快速排序可由以下四个步骤组成。
(1)如果没有超过1个数据，直接返回。
(2)一般选取序列最左边的值作为支点数据。
(3)将序列分成两部分，一部分大于支点数据，另一部分小于支点数据。
(4)利用递归对数列进行两边排序。
快速排序比大多数排序算法都快。虽然在某些特殊情况下我们可以写出比快速排序更快的算法，但是一般情况下没有比它更快的了。快速排序是递归的，对于内存非常有限的机器来说不是一个好的选择。
2合并排序(MergeSort
归并排序首先分解待排序的序列，把1分成2，2分成4，依次分解。当它被分解成只有一个的组时，你可以对这些组进行排序，然后依次合并回原来的序列，这样所有的数据都可以排序。合并排序比堆排序略快，但它需要两倍于堆排序的内存空间，因为它需要一个额外的数组。
3堆排序(堆排序)
堆排序适用于数据量非常大(数百万数据)的情况。
堆排序不需要大量的递归或多维临时数组。这适用于数据量非常大的序列。例如，有超过百万条记录。因为快速排序和归并排序都是用递归来设计算法，所以在数据量非常大的情况下可能会出现堆栈溢出错误。
排序会将所有数据构建成一个堆，最大的数据放在堆的顶部，然后将顶部的数据与序列中最后的数据交换。接下来，再次重建堆，交换数据，依次进行，对所有数据进行排序。
4外壳分类(外壳分类)
Shell排序将数据分成不同的组，先对每个组进行排序，然后将所有元素插入并排序一次，以减少数据交换和移动的次数。平均效率为O(nlogn)。分组的合理性会对算法产生重要影响。现在多用分组法。
外壳排序比冒泡排序快5倍，比插入排序快大约2倍。Shell排序比QuickSort、MergeSort、heap慢很多。但相对简单，适用于数据量在5000以下，速度不是特别重要的情况。对于数据量小的数据序列的重复排序非常好。
5插入排序(插入排序)
插入排序将序列中的值插入到已排序的序列中，直到序列结束。插入排序是冒泡排序的改进。它比冒泡排序倍。一般情况下，当数据大于1000时，没有必要使用insert sort，或者对超过200个数据项的序列进行重复排序。
6冒泡排序(冒泡排序)
冒泡排序是最慢的排序算法。实际上，这是效率最低的算法。它反复比较数组中的每个元素，使较大的数据下沉，较小的数据上升。就是O(n ^ 2)的算法。
7交换排序(ExchangeSort)和选择排序(SelectSort)
两种排序方法都是交换法的排序算法，效率都是O(n2)。在实际应用中，它与冒泡排序处于相同的位置。它们只是排序算法发展的初级阶段，在实践中很少使用。
8基数排序(基数排序)
基数排序与通常的排序算法不同。是比较新颖的算法，但是只能用于整数排序。如果要把同样的方法应用到浮点数上，就必须知道浮点数的存储格式，用特殊的方式把浮点数映射到整数上，然后再映射回来。这是一个很麻烦的事情，所以也用的不多。而且，最重要的是，这个算法还需要更多的存储空间。
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