数据库概念结构设计(什么是组建数据库关键的一步？)

数据库概念设计的主要内容？

数据库的概念设计主要解决数据需求，即如何准确理解数据需求。

数据范围、属性特征、数据之间的关系、数据约束、数据安全要求、数据处理要求，以及确保信息模型能够容易地转换成数据库的逻辑结构。

数据库建设有哪些内容？

数据库的建设主要包括需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计、物理结构设计、数据库实现、数据库运行和维护。

1.需求分析：

需求分析是在对用户进行调查的基础上，通过分析，逐步明确用户对系统的需求，包括数据需求、围绕这些数据的业务处理需求、安全性和完整性需求。

2.概念结构设计：

这个概念模型要反映现实世界中各部门的信息结构、信息流、信息之间的相互制约以及信息存储、查询和处理的需求。

3.逻辑结构设计：

将概念结构转换成DBMS支持的数据模型(如关系模型)，并对其进行优化。

4.物理结构设计：

设计数据存储结构和访问方法，如索引设计；将概念结构转换成DBMS支持的数据模型(如关系模型)，并对其进行优化。

5.数据库的实施：

利用DBMS提供的数据语言(如SQL)及其宿主语言(如C)，根据逻辑设计和物理设计的结果，建立数据库，编译调试应用程序，组织数据入库，编写应用程序，进行试运行。

6.数据库的操作和维护：

数据库应用系统经过试运行后可以投入正式运行。在数据库系统运行过程中，需要长期维护，必须不断评估、调整和修改。

概念结构设计阶段的主要任务是？

概念结构设计阶段的主要任务概念结构设计的任务是将需求分析阶段生成的需求规格说明按照特定的方法抽象成独立于任何特定机器的数据模型，即概念模型。概念结构设计。这是数据库设计的第一阶段。在管理信息系统的分析阶段，获得了系统的数据流图和数据字典。现在，有必要将它们结合起来。概念架构设计任务概念架构设计首先要决定如何划分顶层子系统，然后选择架构风格。

什么是组建数据库关键的一步？

概念设计是整个数据库设计的关键步骤。通过对用户需求的综合、概括和抽象，形成一个独立于具体DBMS的概念模型。

通常有四种设计概念结构的方法：

从上到下。首先定义全局概念结构的框架，然后逐步细化。

从下到上。即先定义每个局部应用的概念结构，然后将它们整合得到全局概念结构。

逐渐扩大。先定义最重要的核心概念结构，然后向外扩展，以滚雪球的方式逐渐生成其他概念结构，直至整体概念结构。

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