数据分析一般流程 数据分析方法有哪些

数据分析一般流程

完整的数据分析过程有哪些步骤？

数据分析方法有哪些

很多朋友不知道做数据分析的过程，经常想知道：什么程度是一个完整的分析？事实上，数据分析有一个标准模板，总共分为8个步骤，只要所有步骤都完成。这8个步骤是：
1.提出问题 5.识别异常
2.寻找指标 6.问题归因
3.现状描述 7.走势预测
4.梳理标准 8.结论建议

明确分析目的和思路，明确数据分析目的，确定分析思路，是保证数据分析过程有效进行的前提，可以为数据的收集、处理和分析提供明确的指导方向。
目的是整个分析过程的起点。目的不明确会导致方向错误。也就是说，思考：为什么要进行数据分析，通过这个数据分析来解决什么问题？
明确目的后，需要校准分析思路，搭建分析框架，将分析目的分解为几个不同的分析点，即如何具体进行数据分析，需要从哪些角度进行分析，采用哪些分析指标。
只有明确分析目的，才能确定分析框架，最终确保分析框架的系统化，使分析更具说服力。
系统化就是逻辑化。简单来说，就是先分析什么，再分析什么，让每个分析点都有逻辑联系。避免质疑分析的内容和指标是否合理完整。
因此，系统化为了说服你的分析框架。
为了使分析框架系统化，需要一些营销、管理等理论作为指导，结合实际业务情况，确保分析维度的完整性、分析结果的有效性和正确性。

大数据 数据分析 流程管理

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