java语言的数据类型可分为 大数据和Java语言有啥区别？

大数据和Java语言有啥区别？

大数据是指传统软件工具在一定时间内无法捕获、管理和处理的数据集。它是一种海量、高增长率、多样化的信息资产，需要新的处理模式具有更强的决策能力、洞察力和流程优化能力。

软件开发是根据用户需求构建软件系统或系统的软件部分的过程。软件开发是一个系统工程，包括需求捕获、需求分析、设计、实现和测试。就业肯定软件开发是更好的就业

在学习大数据之前先学一门计算机编程语言。大数据的开发需要编程语言的基础，因为大数据的开发是基于一些常用的高级语言，比如Java和Java。净额。Java具有简单性、面向对象性、分布式、健壮性、安全性、平台无关性和可移植性、多线程、动态性等特点。Java可以编写桌面应用程序、web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序。学习java会有一定的学习能力，然后学习其他语言和技术会容易得多。无论是Hadoop还是数据挖掘，都需要高级编程语言的基础。

因此，如果你想学习大数据开发，你还需要至少掌握一门高级语言。例如，许多Hadoop和其他大数据处理技术都使用Java，比如Apache基于Java的HBase、acumulo和elasticsearchas。因此，学习Hadoop的首要条件之一就是掌握Java编程语言。

想学习编程，先学哪个语言比较简单？C语言还是JAVA？

感谢您的邀请。

根据您的情况选择一种语言。不只是别人怎么说，还有你自己的决定。现在我就根据自己的编程经验来分析一下

有些人是自动化或者物联网，非常适合嵌入式开发。毕竟，学校学到的一些理论知识是有的，可以作为以后发展的铺垫。

嵌入式学习，主要是要掌握C语言，C，数据结构，最好用Linux，所以基本上是嵌入式开发的基础，C语言是入门语言的必备。

有些是软件工程或计算机应用，以及计算机科学和技术。这种选择空间很大，入门级语言的选择也比较广泛。目前的语言可以选择Java或python，这两种语言入门并不难。这是一个不错的选择

根据市场情况，这是一个很好的就业机会。毕竟，选择Java是从就业的角度来考虑的，对于Java来说还是一个很大的选择。无论是客户端还是云，从普通网站到企业级的发展无处不在。2017年最流行的语言排名第一。

Java是找工作的最佳方式。不是你找不到工作。有很多绝对的工作机会。如果你害怕比较的话，它仍然比Java更糟糕。

如果您想玩app或从事云开发，可以直接选择Java。如果你对人工智能感兴趣，它不是一两种语言。你需要制定一个学习计划。

选择方向不是语言的问题，编程语言只是一个起点，一个直接的兴趣选择。

作为一名it从业者和计算机专业教育工作者，让我回答这个问题。

首先，编程语言本身与应用场景有着密切的关系。通常，不同的开发场景会使用不同的编程语言，所以编程语言种类繁多，总共有600种左右。有几十种比较常见的编程语言，其中Java、Python和PHP是比较常见的编程语言。

编程语言之间没有直接关系，但在相同的技术架构下，多种编程语言可以协作。例如，人工智能平台可以使用java开发，但是在开发特定的应用程序时，可以使用python语言。

从应用场景的角度来看，Java和python属于全场景编程语言，可以应用在很多开发场景中，如web开发、大数据开发、移动互联网开发、物联网开发等。目前，在大数据和人工智能领域，Python的应用更为广泛。随着大数据和人工智能的发展，Python语言在未来的发展前景十分广阔。

PHP语言的主要应用场景是web开发。虽然应用场景比较单一，但是由于PHP语言在web开发领域的高份额，使得web开发领域有大量的PHP程序员。虽然目前移动开发已经取得了快速的发展，开发规模比较大，但是PHP仍然是比较重要的编程语言之一。对于基础薄弱的初学者来说，从PHP开始也是一个不错的选择。

最后，对于程序员来说，在程序开发过程中，通常需要掌握多种编程语言来处理不同的开发场景。

计算机编程语言有DW，PHP，Java，python等它们都有什么关系？

从Java开始，语法严谨、美观、简洁。语言只是一种工具，你需要学习什么。

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