大数据获客系统 数据管理的基本原则？

数据管理的基本原则？

1. 数据是具有独立属性的资产。

2. 数据价值可以而且应该用经济术语来表示。

3. 管理数据意味着管理数据的质量。

4. 管理数据需要元数据。

5. 管理数据需要计划。

6. 数据管理是一项跨职能的工作。

7. 数据管理需要企业级的视角。

8. 数据是可移动的，数据管理必须不断发展和演变。

9. 数据管理是对整个生命周期的管理。

基本元数据管理是怎样的原理？

元数据管理包括业务词汇表的开发、数据元素和实体的定义、业务规则和算法以及数据特性。

2. 最基本的管理是管理业务元数据的收集、组织和维护。

3. 技术元数据的应用对于主数据管理和数据治理项目的成功至关重要。元数据管理的作用：1。元数据是“所有系统、文件和过程中包含的所有数据”的上下文。2如果没有元数据，收集和存储在组织的IT系统中的所有数据都将毫无意义，也没有业务价值。三。元数据管理与主数据管理和数据治理一样重要，因为元数据管理是这些标准的基本组成部分。

4. 该组织部署了数据治理项目，但未能解决元数据管理问题，并且仍然取得了成功，因为数据管理员执行的许多活动和任务都集中在元数据和元数据管理过程上。参考资料：1。赵泉等。信息检索。机械工业出版社，20082，鞠英杰。信息描述。合肥工业大学出版社，2010

数据管理、信息管理和知识管理之间的关系是前者的基础，后者是前者的延伸和发展。数据管理是利用计算机软硬件技术对数据进行采集、存储、处理和应用的过程。目的是充分发挥数据的作用。有效的数据管理的关键是数据组织。随着计算机技术的发展，数据管理经历了手工管理、文件系统和数据库系统三个阶段。信息管理是利用现代信息技术对信息资源进行规划、组织、领导和控制，以有效开发和利用信息资源的社会活动。简言之，信息管理就是对信息资源和信息活动的管理。信息管理是人们在整个管理过程中收集、处理、输入和输出的信息的总称。信息管理的过程包括信息收集、信息传递、信息处理和信息存储。知识管理为企业实现显性知识和隐性知识的共享提供了一条新的途径。知识管理就是运用集体智慧来提高企业的适应能力和创新能力。知识管理包括以下几个方面：建立知识库；促进员工之间的知识交流；建立尊重知识的内部环境；将知识作为资产进行管理。

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