java c语言和java的区别？
c语言和java的区别？
区别如下：
1。不同的设计思想：C语言是面向过程的语言，执行效率高；Java是面向对象的语言，执行效率比C语言低；
2。不同的通用性：C语言不能跨平台；只要安装了Java虚拟机（JVM），Java就可以直接跨平台移植；
3。不同的语法：（1）不同的基本数据类型：C语言是int short char float double，有一些特殊类型，如结构、指针、并集、数组、字符串；Java是byte int long float double char Boolean，C语言基本类型的个数与操作系统和机器有关，而Java是固定的；（2） C语言将全局变量和方法的声明放在一个文件中，称为头文件，而Java则按类组织文件；
4。不同的应用领域：C语言主要用于驱动程序开发、操作系统开发、内核开发、嵌入式（MCU）、交换机、路由器等网络设备开发；Java主要用于企业应用开发，包括服务器端开发、嵌入式领域、大数据技术、网站领域，等等
Java和Java大数据的区别是什么？
Java是一种编程语言，大数据是Java开发的一个领域。要学好大数据，首先要学好java。没有扎实的java知识作为基石，很难学好大数据。关注我@Java大数据架构师一起学习进步，免费分享海量学习资料
大数据和Java语言有啥区别？
大数据是指传统软件工具在一定时间内无法捕获、管理和处理的数据集。它是一种海量、高增长率、多样化的信息资产，需要新的处理模式具有更强的决策能力、洞察力和流程优化能力。
软件开发是根据用户需求构建软件系统或系统的软件部分的过程。软件开发是一个系统工程，包括需求捕获、需求分析、设计、实现和测试。就业肯定软件开发是更好的就业
在学习大数据之前先学一门计算机编程语言。大数据的开发需要编程语言的基础，因为大数据的开发是基于一些常用的高级语言，比如Java和Java。净额。Java具有简单性、面向对象性、分布式、健壮性、安全性、平台无关性和可移植性、多线程、动态性等特点。Java可以编写桌面应用程序、web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序。学习java会有一定的学习能力，然后学习其他语言和技术会容易得多。无论是Hadoop还是数据挖掘，都需要高级编程语言的基础。
因此，如果你想学习大数据开发，你还需要至少掌握一门高级语言。例如，许多Hadoop和其他大数据处理技术都使用Java，比如Apache基于Java的HBase、acumulo和elasticsearchas。因此，学习Hadoop的首要条件之一就是掌握Java编程语言。
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