数学建模基础教程答案 数学建模看什么书？
数学建模看什么书？
1. 首先，当然是大纲。从《数学建模》精选版中，我们推荐了浙江大学、复旦大学、北京大学等应用数学好的学校的教材。比如浙江大学杨奇帆教授编的《数学建模》一书就可以了。第二，当你有时间的时候，可以参考数学建模中提到的相应的数学书籍，如回归分析、组合优化、运筹学等，时间序列分析、常微分、偏微分等3.找出前几年的一些数学建模问题，以及如何解决其他人已经采取了许多步骤来构建模型。一般来说，第二点取决于你投入的时间。如果你不是学数学的，你最好不要涉足第二点。找个伙伴学数学。哦，我差点忘了。我要通过编程，至少我要知道C。MATLAB、SAS、SPSS等数学软件可以尽可能多的使用
单因素方差统计分析/一般方差分析：选择相应的数据后，检查对话窗口的p值是否显著。如果没有显著性，说明模型拟合不完全，回归分析r-sq相对较小。有必要删除P值较大（不显著）的零件，或进一步扩大造型因素的范围。当模型总结的r-sq值较大时，当r-sq值大于95%时，最好进行回归分析。这样，模型比较完整，说明基本考虑了影响因素，数学模型比较成功。
如何通过统计学软件minitab的方差和回归分析，进一步建立数学模型？
分析了历年来全国数学建模大赛的成功举办方法。
1. 了解问题的实际背景，明确建模目的，收集和掌握必要的数据。
2. 在明确建模目的和掌握必要数据的基础上，通过对数据的分析计算，找出影响建模的主要因素，并提出一些符合客观实际的假设，经过必要的细化和简化。
3. 在提出假设的基础上，运用适当的数学工具来描述变量之间的关系，建立相应的数学结构，即建立数学模型。
4. 模型求解。
5. 模型的分析与检验。
拿到一个数学建模题目要怎么去分析啊？有那些具体的方法？
数学建模分析方法分为机理分析和试验分析。机理分析：根据对客观事物特性的认识，找出反映内在机理的定量规律，所建立的模型往往具有明确的物理或现实意义。测试分析：研究对象被视为一个“黑箱”系统（即其内部机制尚不清楚）。通过对系统输入输出数据的测量和统计分析，根据一定的准则，找到了拟合数据的最佳模型。希望对你有所帮助
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