java最常用的五个包 python多元线性回归怎么计算？

python多元线性回归怎么计算？

多元线性回归是一种常见且简单的回归预测方法。它主要挖掘多个自变量X和目标变量y之间的潜在关系，然后用一个表达式来表示。Python提供了一个用于多元线性回归预测的软件包。业主可以直接在培训台上进行培训，非常方便。如果建筑经理想知道如何实现它你可以看源代码，官方文件也有详细的说明，理论代码，插图，你可以很快理解，如果理论方面过关，python编程基础也可以，还可以实现多元线性回归

关于线性回归方程

线性回归方程公式：B=（x1y1 x2y2。。。Xnyn nxy）/（x1 x2。。。Xn和NX）。

首先，求X，y的平均值

然后用公式B=（x1y1，x2y2。。。Xnyn nxy）/（X12，X22。。。Xn2-nx2）

然后将X，y的平均值代入a=y-bx

求a并代入总公式y=bx a，得到线性回归方程

]（X是Xi的平均值，y是Yi的平均值）

扩展数据

线性回归方程是数理统计中利用回归分析确定两个或多个变量之间相互依赖的定量关系的统计分析方法之一。

线性回归也是第一种回归分析，经过严格研究，在实际应用中得到广泛应用。按自变量个数可分为单变量线性回归分析方程和多元线性回归分析方程。

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