数据库逻辑模型图 什么是数据库的概念设计，逻辑设计，物理设计，以及三者的关系？
什么是数据库的概念设计，逻辑设计，物理设计，以及三者的关系？
为了描述用户所需要的真实世界（可能是工厂、商场或学校等），通过对住宅进行分类、聚合和汇总，建立了一个抽象的概念数据模型。这个概念模型应该反映现实世界中各部门的信息结构、信息流、信息之间的相互制约以及信息存储、查询和处理的要求。模型应以抽象形式表示，避免计算机上数据库的细节。
以扩展实体（E-R模型）关系模型方法为例，第一步是定义实体及其属性、实体之间的关系以及对现实世界中各个部门所包含信息的约束，从而给出每个部门所使用信息的局部描述（称为用户在数据库中的本地视图）。第二步是将多个用户先前的局部视图集成到一个全局视图中，即用户想要描述的真实世界的概念数据模型。
主要工作是将现实世界的概念数据模型设计为数据库的逻辑模型，适用于特定数据库管理系统支持的逻辑数据模型。同时，可能需要为各种数据处理应用程序生成相应的逻辑子模式。这个步骤的结果就是所谓的“逻辑数据库”。
根据特定数据库管理系统提供的各种存储结构和访问方法以及其他物理设计措施，根据特定的计算机结构，选择最合适的物理存储结构（包括文件类型、索引结构、数据存储顺序和位逻辑），为特定的应用程序任务选择访问方法和访问路径。这个步骤的结果就是所谓的“物理数据库”。
自上而下，先概念设计，后逻辑设计，再物理设计，一级设计
数据库设计过程包括：现实世界→需求分析→概念设计→逻辑设计→物理设计、概念设计——利用数据模型进行概念数据库的模式设计。它不依赖任何数据库管理系统（DBMS）。常用的数据模型是ERM（entity-relationmodel）。使用的术语有：实体、属性、关系和键。逻辑设计——将概念数据库模式从概念设计更改为逻辑数据模式，这依赖于DBMS。使用的术语有：函数依赖、范式和关系分解。物理结构设计是根据数据库的逻辑结构选择关系型数据库（如Oracle、Sybase等），设计并实现数据库的存储结构和访问方式。确定数据库的物理结构包括以下四个方面：
1。确定数据的存储结构；
2。设计数据的访问路径；
3。确定数据的存储位置；
4。确定系统配置。在数据库物理设计过程中，需要权衡时间效率、空间效率、维护成本和各种用户需求，选择优化方案作为数据库物理结构。在数据库的物理设计中，最有效的方法是集中存储和检索对象。
什么是数据库的概念设计，逻辑设计，物理设计，以及？
逻辑结构设计是将在概念结构设计阶段设计的基本E-R图转换为与所选DBMS产品支持的数据模型一致的逻辑结构。具体步骤如下：（1）将概念结构转换为一般关系模型、网格模型和层次模型；（2）将转换后的关系模型、网格模型和层次模型转换为特定数据库支持的数据模型；（3）优化数据模型。
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