java高并发框架有哪些 java在商家促销中的限时抢购是怎么实现的？时间是怎么控制的？

java在商家促销中的限时抢购是怎么实现的？时间是怎么控制的？

购买此功能时间有限，性能要求高！因此，存储介质的选择非常重要

！通常，此函数不选择数据库作为存储

！但使用非关系数据库来实现

！例如，redis

！事实上，有两样东西需要储存以备抢购。一是抢购数量

！另外，需要存储的用户ID号已经被抢购一空！其他需要根据需要设计！和类型！一串用增减来实现！另一个可以用hset实现

！网上有很多例子！首先，我们会考虑使用数据库的乐观锁和悲观锁进行操作

但是每次获取数据时悲观锁都会被锁定。谁拿到锁就有权操作。每个操作都会锁定资源，这将导致效率低下。

乐观锁适用于冲突较少的情况，否则总是重试，但会降低系统性能。而且写得太多了。系统很容易崩溃。

我们使用redis模式将同步写入更改为异步写入。

我们使用redis进行秒杀。在秒杀之前，我们首先将清单读入redis。我们使用单进程和单线程redis来控制并发，redis提供了两种方式。

第一个是redis transaction的watch语句，它监视库存的变化。如果库存发生变化并且事务在此更新中失败，则更新将失败。

另一种是redis的列表结构，类似于queue的机制，是串行执行的。

每次修改资源清册时，我们都使用MQ更改数据库

这是一种从同步更改为异步的方法。

Java中如何解决高并发秒杀？

在web应用程序中，大量客户端请求同时发送到服务器，如抢购、秒杀等。如何避免同时向业务系统发送大量请求。

第一种方法：配置容器中的最大请求数。如果大于请求数，客户端将阻止。该方法有效地防止了大量请求同时访问业务系统，但对用户不友好。

第二种方法：使用过滤器确保一定数量的请求可以正常访问系统，冗余请求首先跳转到队列页面，队列页面定期发起请求。筛选器的实现如下：

<pre name=“code”class=“Java”>

public class servicefilter implements filter{

private static final int maxuucount=20

private int filterCount=0

public void doFilter（ServletRequest request，ServletResponse response，FilterChain chain）抛出IOException，ServletException{系统输出打印（“before”filterCount）

如果（filterCount> MAXCount）{

//请求太多，请跳转到队列页请求.getRequestDispatcher(" 索引.jsp"). 转发（请求，响应）

}]else{

//请求数加1

filtercount链.doFilter（请求，响应）

//访问结束时，请求数减去1 filtercount--}

}

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