python人工智能 Java程序员可以转换到人工智能领域吗？
Java程序员可以转换到人工智能领域吗？
首先，你需要数学基础：高等数学、线性代数、概率论、数理统计与随机过程、离散数学、数值分析
其次，你需要算法的积累：人工神经网络、支持向量机、遗传算法等；当然，在各个领域也需要算法，比如slam研究如果你想让机器人在定位环境中导航和地图的话，简单来说，很多算法需要时间去积累；
那么，你至少需要掌握一种编程语言，毕竟算法的实现还需要编程；如果深入硬件，一些基础的电工课程是必不可少的；
人工智能一般需要研究生学习，本科生只需要泛泛而谈，毕竟基础课太大了。
Python和java在人工智能方面哪个更有优势？
就像你在问：用筷子还是用勺子吃饭，哪个更好？
这取决于你吃什么？
如果你吃面条，最好用筷子。
如果是鸡蛋炒饭，拿勺子可能效率更高。
人工智能是一个复杂的问题，涉及多个领域。目前，我们常用的机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统只是其中的一小部分。人工智能不是一个具体的问题。
Python是一种适用于大数据和人工智能的编程语言，而Java是无所不知的语言。
W3C很难回答哪个更好。
我只能告诉你你开发的项目需要什么功能。
然后决定使用哪种语言。
应反映此问题。Python和Java的优点是什么？
简而言之：
Python的功能也可以用Java实现，但Python语法简单，入门门槛低，开发速度快，Java效率更高。他们擅长的其实是他们愚蠢的。
人工智能需要学java吗？
这是值得学习的。随着互联网的发展，编程语言已经成为热门专业。目前比较流行的语言有：Java、python、大数据、PHP等。Java和python是编程语言的前沿。
Java源于C和C技术系统，于1995年推出。它是为专门的程序员设计大型复杂的分布式应用程序而设计的。
Java是一种面向对象的编程语言，它既吸收了C语言的优点，又摒弃了C语言难以理解的多重继承和指针的概念，因此Java语言具有功能强大、使用方便两大特点。Java语言作为静态面向对象编程语言的代表，完美地实现了面向对象理论，使程序员能够以优雅的思维方式进行复杂的编程。
Java的虚拟机架构和独特的JIT编译模式可以大大提高其运行速度。当计算量较大时，这一优势非常重要。这就是为什么Java仍然是世界上最流行的语言之一。
Android手机上几乎所有的应用程序都是用Java编写的。大型网站的后端，如电子商务交易平台阿里巴巴、淘宝、京东等，主要采用Java开发。也可以用Java开发大型企业管理系统、CRM系统、ERP系统等大型企业应用程序。Java与中国移动、中国联通、中国电信、中国网通等与通信、网络相关的大型企业，与金融银行、证券公司、互联网金融相关的大型企业，与供应链、客户管理系统、物流系统等大型管理系统有着密切的联系。
Java在大数据开发方面有很大的优势。目前流行的大数据Hadoop框架和map-reduce框架大多是用开源java语言编写的。因此不难看出，Java仍然是工业应用的老大哥。
java大数据开发和人工智能哪个好？
是指在一定时间内，传统软件工具无法捕获、管理和处理的数据集。它是一种海量、高增长率、多样化的信息资产，需要新的处理模式具有更强的决策能力、洞察力和流程优化能力。
研究和开发模拟、扩展和扩展人类智能的理论、方法、技术和应用系统，是一门新兴的技术科学。它指的是计算机系统执行复杂任务的能力，这些任务只能由人类智能完成。
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