gpu虚拟化解决方案 GPU虚拟化是什么意，具体怎么实现？
GPU虚拟化是什么意，具体怎么实现？
GPU虚拟化是指图形卡的虚拟化。这种图形卡不是一般的图形卡，而是服务器专用的图形卡，如NVIDIA的特斯拉系列图形卡。
为了实现GPU虚拟化，我们需要虚拟化产品的支持。只有在虚拟化环境中才能实现GPU的虚拟化。它可以将一个图形卡虚拟化为多个图形卡供虚拟机使用，虚拟环境也可以直接将图形卡发送给虚拟机，性能更强。
GPU虚拟化通常用于桌面云环境。目前常用的桌面云环境有华为桌面云、VMware桌面云和Citrix桌面云，实现技术相似。
大家有没有听说过GPU虚拟化？
这是一个新概念。以前的虚拟化的弱点是图形处理，特别是在3D等对图形卡要求较高的行业，实现桌面虚拟化存在技术问题。GPU虚拟化需要图形工作站组处理，客户端不安装任何东西，成本当然比服务器、桌面、应用虚拟化要高得多。
NVIDIA为何力推虚拟GPU？
顾名思义，虚拟GPU就是让虚拟机能够使用GPU的计算能力。
英伟达于1999年首次提出GPU的概念。GPU的作用毋庸置疑。它可以提供大量的并行计算能力，特别是浮点计算能力，这与多媒体和三维图形处理指标有关。过去，当工程师和设计师在功能强大的个人电脑上绘制CAD和CAE等精确应用程序时，这些电脑都配备了GPU，一次只能供一个人使用。随着科学技术的发展，虚拟桌面和移动设备的出现使得上述方法不再可行。因此，NVIDIA提出了一种虚拟GPU（virtualgpu）方案。
GPU的虚拟化发展与公共云市场和云计算应用场景的普及密切相关。随着云计算场景的普及，应用场景已经从单一CPU相关计算单元的应用扩展到多种架构。在异构计算场景应用之后，对等专业计算芯片也对虚拟化和云计算提出了强烈的要求。特别是近年来，机器学习、深度学习等人工智能领域的快速发展，催生了GPU云计算能力的高潮。
这是技术发展的必然结果，但作为行业领导者，NVIDIA走在了前面。
怎么让虚拟机调用gpu？
Vmware workstation和VirtualBox都是虚拟图形卡，用于正常显示虚拟功能。用虚拟机玩大型游戏是不现实的，主机显卡的性能不能在虚拟机中有效共享。
只有具有支持GPU虚拟化的专业图形卡的商业版VM vSphere才能有效地将图形卡的性能共享给虚拟机。这个平台和操作对于普通家庭用户来说是无法实现的，所以我就不多说了。
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