java是什么 为什么说自然语言处理是人工智能的核心？
为什么说自然语言处理是人工智能的核心？
具体来说，主要有两个原因：
语音助手、智能扬声器、智能机器人、语音搜索我们可以清晰地感受到，语音交互已经成为智能时代人机交互的主流方式。
什么是互动？简而言之，它是建立在对一句话、一件事的理解和两个人之间的言语交流的基础上的。在理解方面，不能用简单的语音识别来处理，而是涉及到“自然语言处理”，即句子切分和上下文理解。这样，让人工智能像人类一样“理解”句子，才能准确理解用户给出的指令，从而准确执行任务，实现流畅的语音交互过程。
此前，“人工智能之父”马文·明斯基曾说过，人工智能领域最终要解决的技术问题是“语义分析”。图灵机器人联合创始人、首席运营官郭佳也表示，人脑是人类拥有无限智慧的理由，是“智慧”的体现。
目前，人工智能更多的是“学习”人类。对于其“智能”的表现，我们现在更多的是关注它能否在与人的互动中真正做到既准确又自然。为了达到这个目的，我们需要达到“理解”，即自然语言的理解。
想问你下大家伙，为啥企业级自然语言处理开发都用java呀，没学过java语言，就想浅显了解一下？
例如，受试者看到他周围的人用筷子吃饭，于是他有一个问题：为什么用筷子的人会说汉语？
既然你想了解java，你可以找一些书来读。您至少可以理解java，而不必寻求获得开发项目的技能。
Java在一两句话中不清楚。
Java程序员可以转换到人工智能领域吗？
首先，你需要数学基础：高等数学、线性代数、概率论、数理统计与随机过程、离散数学、数值分析
其次，你需要算法的积累：人工神经网络、支持向量机、，遗传算法和其他算法；当然，在各个领域也需要算法，比如SLA研究，如果你想让机器人在定位环境M中导航和建立自己的地图，总之，很多算法需要时间积累；
那么，你至少需要掌握一种编程语言。毕竟，算法的实现还需要编程；如果你深入到硬件，一些基础的电气课程是必不可少的；
人工智能一般需要研究生来学习，这门课程只是简单的一瞥。毕竟，必修的基础课太多了。
Java难学么？
世上无难事，只为那些想做的人
！半途而废并不难
Java应用于哪些方面？
Java最大的特点是跨平台，无论操作系统和硬件环境如何，都可以一次编写，到处运行。
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