医疗软件公司10强 人工智能将给医疗领域带来哪些改变？

人工智能将给医疗领域带来哪些改变？

20世纪80年代和90年代带来了微型计算机的激增和网络连接的新水平。在这一时期，研究人员和开发人员认识到，医疗保健系统的设计必须能够适应缺乏完善数据的情况，并以医生的专业知识为基础。将模糊集理论、贝叶斯网络和人工神经网络等方法应用于医疗领域的智能计算系统。

在过去的半个世纪里，人工智能技术在医疗领域的发展主要体现在以下几个方面：计算能力的提高导致数据收集和处理速度的加快，个人和医疗相关设备的健康相关数据的数量和可用性的增加，基因组测序的增长数据库、广泛实施的电子病历系统、自然语言处理和计算机视觉等机器可以复制人类的感知过程，提高机器人辅助手术的准确性。

在放射学中，解释成像结果的能力可以帮助临床医生检测到详细的图像变化，或者临床医生可能意外错过的一些变化。斯坦福大学的一项研究将人工智能纳入放射学的研究表明，他们发明的算法比放射科医生更能检测肺炎。放射学会议北美放射学学会已经使用人工智能实现了它的大部分成像计划。

同时，远程医疗的增加显示了人工智能应用的兴起。如果人工智能允许患者使用监控疾病发生的能力，医生就可以交流信息。使用该设备，人们可以佩戴它允许连续监测患者，还可以注意到人类难以区分的变化。

AI影像医疗，阿里腾讯科大讯飞等公司如何破局？你怎么看？

在人工智能医疗成像领域，关键因素是行业大数据采集规模、渠道可持续性的渗透以及不同医疗层次的差异化盈利模式。目前，行业共性尚处于初级阶段，大数据采集为王。在我看来，我们在这个领域基本上处于起跑线上。

人工智能将会如何影响和服务医疗行业？

在可预见的未来，人工智能对医疗行业的影响将基本停留在理论上。详情请参考谷歌糖尿病视网膜病变检测。医学诊断关系到患者的健康甚至生命。一般采用保守的方法。人工智能算法在实际应用中，各种因素都可能影响其判断结果，这可以参考人脸识别的对抗性，也就是说目前人工智能算法并不稳定。同样的问题，可能在不同的环境下，结果会不同，根据我在人工智能领域的经验，这个概率是相当大的。为了避免这种情况，最安全的方法是让医生确认。既然医生也需要确认，你为什么需要这个人工智能。

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