javaweb开发实战经典 java开发，转大数据好还是机器学习？
java开发，转大数据好还是机器学习？
谢谢。我建议转向大数据。
我也从事java开发，我对这个主题的纠缠也有同样的感受。毕竟，如果我精通Java，我已经付出了大量的学习精力。如果我学习机器学习，我基本上想告别Java，这无疑是一个非常不幸的选择。
此外，转向机器学习不仅需要深入了解python，还需要掌握数学算法，这是不可能一蹴而就的。因此，转向人工智能的风险相对较高，很容易打乱一个人的职业规划。
目前，大数据方向仍是一个需求量大、前景好的工作方向。Java广泛应用于大数据领域。单凭Hadoop生态系统就足以完成大量的大数据工作，而Hadoop和Java是分不开的。
最重要的是大数据方向不会低于机器学习的工资，机器学习还处于初级阶段。别担心工资问题。
学java是看书好还是看视频好？
作为一名依赖Java技术的软件工程师，让我们谈谈我对这个问题的看法。
如果你想选择同样的方式阅读一本书或观看一段视频，那一定是因为这本书更详细。大多数Java视频都过于浅薄或片面，只选取比较常见的知识点。但很多时候，这些不重要的知识点同样实用。
事实上，您可以选择两者。如果你是java零基础的初学者，建议先阅读前几章，然后听视频。这就相当于上学的时候，如果在听老师讲课前做了一次书本预习，效果并不是更好。这样，你就可以听教授带问题的视频，加深学习者从文本到图像的印象。
如果您选择阅读java书籍，建议初学者阅读“第一头java”。这本书是非常友好的java初学者与图片和文字。
如果您观看视频学习，建议您看看网上容易找到的课程，或直接从某个宝库购买课程。他们中的大多数人都会谈论基础知识，而且他们确实讲得很好。
看完书或视频后，必须用电脑敲代码，否则无法掌握。这是你作为程序员的个人经历。还有一个学习Java的好方法。我经常把它推荐给我的朋友。这叫做“费曼学习法”。喜欢学习的朋友可以学习。我这里没说什么。我认为这是最有效的学习方法。
Java程序员如何用2年时间获得大厂3年实战经验？
1. 自学（这是第一个条件）
2。多参加技术讨论，增加自己的员工，这对新手来说非常重要，软件行业喜欢推手
3。自己写开源项目，在网上积累专家
这是一个很好的问题，作为一名计算机专业的教育工作者，我想谈谈自己的看法。
首先，本科生应该重视编程语言的学习。Java作为一种比较流行的全场景编程语言，在未来的工业互联网时代仍有很好的应用前景，相关的帖子也很多。
编程语言本身只是一种工具，编程语言的应用与场景密切相关，不同的开发场景也需要积累不同的知识结构，所以在学习编程语言的过程中，要选择一个主要的方向，然后围绕主要方向制定学习计划。
从知识体系建设的角度来看，无论Java未来的发展方向是什么，最好按照web的发展方向来组织知识结构。一方面，web开发的知识体系相对成熟，有大量的案例可供借鉴。另一方面，网络开发领域的就业机会更多，未来的就业机会也更多。
掌握了基本的Java Web开发技术体系后，我们可以专注于大数据方向。大数据方向的发展空间很大，目前大数据发展岗位的人才缺口比较大。从大数据的发展趋势来看，未来很长一段时间，大数据将处于快速发展时期。虽然大数据的技术体系已经成熟，但大数据在行业中的应用才刚刚起步。
要向大数据方向发展，我们需要学习更多。除了奠定坚实的编程基础外，我们还需要关注操作系统（Linux）和大数据平台的学习。由于大数据平台的内容较多，在学习过程中要多做实验，最好结合具体的行业场景。
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