mapreduce和spark的区别 hadoop JavaApi访问hdfs在实际工作中的作用是什么？

hadoop JavaApi访问hdfs在实际工作中的作用是什么？

实际效果是可以直接用java代码处理批处理数据，调用API编写代码灵活，处理数据方便，调试方便。另一种方法是使用stream方法。相对于javaapi，这种方法的优点是不需要Java代码，只要它是一个可执行程序。我一般使用stream方法，因为我主要写C和Python代码

好像您启用了HDFS的权限检查功能，所以当您访问HDFS时，namenode会检查用户的权限。

您要立即修改/处理/startall.txt文件文件权限、进程目录和startall.txt文件有效用户、有效组及其权限是什么？

假设进程目录startall.txt文件原始有效用户和有效组分别为root和supergroup，原始权限为750。如果您在自己的计算机上运行上述程序，它将自动获得当前计算机的登录用户（假设为wyc）来访问HDFS。显然，您的程序甚至不能进入进程目录。

此外，如果要更改目录或文件的权限，则当前用户必须是有效用户或超级用户。

如果你想解决它，呵呵，如果你设置它hadoop.security.authentication验证属性，也就是说，如果身份验证方法很简单（默认值为simple），则还可以利用此身份验证方法的漏洞。可以伪装成有效用户或超级用户运行程序。

此外，还有一行代码需要修改。实验之后，我发现在设置权限的行中有一个错误，如下所示：

//hdfs.set权限（dstPath，new FsPermission（（short）775））hdfs.set权限（dstPath，新FsPermission（“755”））

mapreduce和spark的区别 java读取json文件并解析 java读取hdfs文件内容

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