数据可靠性5大原则 存储平台，如何保证数据存储的可靠性？

存储平台，如何保证数据存储的可靠性？

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！我做智能弱电，我会结合视频监控的存储方案，就如何保存数据的可靠性做一个简单的分享：

①在模拟时代的开始，DVR被用来记录、记录和控制摄像机。存储方案结构简单，数据不可靠；

②网络时代，网络硬盘录像机诞生，但内存不可靠存储方式没有改变，还是传统的Das解决方案

]③视频中心存储，集成编码设备管理，视频设备管理，存储，转发作为新一代视频专用存储技术之一，引入了raid、视频流直接存储，前端摄像头通过iSCSI协议将数据直接保存到中央管理平台IPSAN上；

④云存储，通过集群技术应用，大量不同的应用网络中的各类存储设备通过软件协同工作，提供数据存储和业务接入功能；

从一开始，DVR/NVR存储逐渐演变为CVR和云存储，存储方案也从不可靠、不稳定逐步升级，可扩展性差、数据安全性低到可靠稳定，综上所述，视频监控的数据已经从单一的DVR/NVR存储发展到更加复杂可靠的云存储，存储解决方案也越来越成熟。如果你认为我的回答对你有帮助，请随时喜欢并关注它。我将永远在智能弱电行业做知识共享

数据可靠性分析包括？

数据可靠性分析

可靠性分析是指研究薄弱环节的内外部原因，找出规律，给出改进措施，以及改进后对系统可靠性的影响

可靠性数据是指可以信任的数据

数据可靠性5大原则 ALCOA原则 数据可靠性的定义

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