挖掘关联规则的主要步骤 计算机硕士边缘计算，数据挖掘和人工智能哪个就业方向最好？
计算机硕士边缘计算，数据挖掘和人工智能哪个就业方向最好？
作为计算机专业的研究生，我想回答你的问题。我希望它能对你有所帮助。
我对边缘计算知之甚少。边缘计算是指在靠近物源或数据源的网络边缘，集成网络、计算、存储和应用等核心能力的开放平台。它在敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全和隐私等方面就近提供边缘智能服务，满足行业数字化的需求事实上，如果从保护的关键要求来看，就离不开数据。现在我们的世界离不开数据。
所以我个人认为，如果我们能把数据挖掘和人工智能结合起来学习，我们将来的就业情况可能会更好。
关联规则挖掘算法都有哪些？
感谢您的邀请
！如果我们用严格的专业术语来解释这个问题，既枯燥又麻烦，对大多数人来说也不容易理解，因为它涉及到一定数量的数学集合知识。
让我们用自己的声音告诉大家我的理解：
所谓的关联规则挖掘，简单的理解：就是通过一定的规则找出解决更复杂、繁琐、长时间计算问题的方法。
简而言之，这意味着后者源自前者，即“先验推断”。也就是说，第二级的成绩是在第一级的基础上产生的；第三级的成绩是在第二级的基础上产生的；第四级的成绩是在第三级的基础上产生的；诸如此类就像两粒豌豆，我觉得它和今天的推荐特别相似头条新闻。完全一样：]我们在标题上发表文章，先用机器，然后根据文章的标题和关键词在各个领域进行分类，然后阅读量。如果读数达到一定量，机器将进行下一轮推荐。传播到一定时间或没有阅读时才结束。
具体计算需要一定的程序。
以上是我的理解，如果有任何错误，请批评和纠正。
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