java 大数据中的Scala好掌握吗，自学可以吗？
大数据中的Scala好掌握吗，自学可以吗？
学习大数据技术需要掌握Scala。
但是，在学习Scala之前，您最好在一定程度上了解java和任何函数式语言（Haskell、SML等），特别是在您可以在编程范式之间自由切换之后。
Scala不偏向大数据方向的科学研究。它被用于许多地方，如火花。
1，JVM基础，与Java完全兼容。对于坚实的java基础的学生，学习斯卡拉非常友好！2！在普通工具中，水槽和Hadoop是用java编写的，Scale和卡夫卡是Scala编写的。
所以对于想学习大数据的学生来说，Scala确实是最受推荐的。
作为一种相对较新的语言，Scala有一个混乱的社区。在scala社区中有许多不同的尝试，主要是Java和Haskell，以及actor和reactive编程。如果你还没有掌握一个成熟的编程范例，我认为你很可能买不起Scala。！当java编程基础很好的时候，学习Hadoop系统，然后安排学习Scala，然后学习Scale，卡夫卡等等。这个顺序更科学合理，更容易让大家掌握。
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为什么大部分高校还在只教C/C /Java，而不教更加强大的Rust/Go/Scala？
客观环境：C、C、Java的开发比较成熟，学习者多，生态比较好。[翻白眼]企业的需求比较大，保证了就业的基本面，学生学习后不容易失业。[笑声]新语言由学生自己教授，以确保有效的技术变革。
主观环境：美味的老资本，易于混合的资金。[傻笑
]一句话：稳定是绝对的原则，每天改变不是正确的方式。
注意：个人观点，请绕道而行。[白眼
Scala比Java有巨大的优势。当我在熟悉Scala之后再看Java代码时，我想读汇编如果你只是编写spark应用程序，你不必学习Scala。您可以直接使用Spark的javaapi或pythonapi。但是由于语言的差异，用Java开发spark应用程序非常繁琐。幸运的是，带有lambda的java8有了改进。在spark的应用开发中，学习Scala有两个主要优点：开发效率高，代码简单；使用spark时，如果熟悉spark的源代码，可以事半功倍
1。Scala可以写一个脚本，写一个脚本的代码。Scala，并使用相同的Scala x.Scala直接执行它。但同时，Scala也可以类似Java，编译成。通过scalac实现类和其他窗体，并在编译的基础上执行。
2. Scala可以直接在交互式命令中运行。
3. 支持隐式变量定义，通过VAR关键字定义变量，指定具体变量类型后，Scala自行推断类型。例如，var a=list（1，2，3）4。常量定义由Val关键字5定义。没有静态类型。单例类由对象定义。Main方法放在object类型中。
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