大数据和云计算哪个更有前景 计算机科学与技术专业包括大数据和云计算吗？

计算机科学与技术专业包括大数据和云计算吗？

谢谢你的邀请

！作为计算机专业的研究生导师，让我来回答这个问题。

首先，计算机科学与技术专业在本科和研究生阶段都可以选择大数据和云计算方向，目前大数据和云计算方向仍是热门方向。近年来，研究生就业形势严峻，相关方向的研究生更是受到科技公司和互联网企业的青睐，薪酬也相对较高。

虽然大数据和云计算在关注点上有明显区别，但大数据关注的是数据价值运营，而云计算关注的是为用户提供计算资源服务。然而，从技术结构上看，大数据与云计算密切相关，云计算是基于分布式存储和分布式计算的技术体系。因此，大数据离不开云计算，云计算也离不开大数据。大数据和云计算在技术体系上已经成熟，所以选择大数据和云计算的方向会有一个比较系统的学习过程，有很多案例可以学习。

随着大数据相关技术的日益重要，大量高校在本科阶段开设了大数据专业。与计算机科学与技术专业相比，大数据专业将有一个更系统的学习过程。本课程涉及数学、统计学和计算机技术三个方面，将为学生创造一个更加完善的大数据专业数据知识体系。因此，如果想明确学习大数据的方向，可以把重点放在大数据专业。

虽然大数据和云计算技术在技术体系上已经成熟，但在落地应用的过程中仍然需要大量的研发人才。因此，选择大数据和云计算的本科生更适合读研究生，因此他们会有更强的职场竞争力和更大的发展空间。

大数据和云计算有什么不同，学哪个好？

这是一个非常好的问题。作为信息技术领域的研究者和教育家，让我来回答这个问题。

首先，大数据和云计算在未来的工业互联网时代将扮演越来越重要的角色，所以无论我们选择向大数据学习还是向云计算学习，未来都有很大的发展空间。

从技术架构的角度来看，大数据和云计算是基于分布式存储和分布式计算的，但是它们各自的关注点是不同的。大数据注重数据的价值，而云计算则注重为用户提供计算服务。根据不同用户的需求，云计算可以提供IAAs、PAAS和SaaS服务。

大数据技术体系紧紧围绕着数据的价值，包括数据采集、数据分析、数据应用和数据安全。涉及的岗位主要包括大数据开发岗位、大数据分析岗位和大数据运维岗位。目前，这些岗位的岗位附加值比较高。

大数据开发岗位需要重点学习编程语言知识和大数据平台知识，而大数据分析岗位需要重点学习统计知识和机器学习知识。因此，如果你有一个坚实的数学基础，你可以把重点放在大数据领域的相关文章上。

目前云计算的落地应用相当不错。许多企业借助云计算打开了工业互联网的大门。目前，云计算已经逐渐开始从IAAs覆盖到PAAS和SaaS。云计算的全栈化、智能化将是一个明显的发展趋势。

从就业需求来看，云计算未来就业需求潜力仍然很大。未来云计算与产业的结合会释放出很多创新点，因此学习云计算相关技术也是一个不错的选择。

大数据和云计算有什么关系？

在理解大数据和云计算之间的关系之前，我们需要分别理解这两个概念。

大数据是指所涉及的数据量太大，无法通过当前主流软件工具检索、管理、处理、整理成能够帮助企业在合理时间内做出更积极决策的信息。简单的理解就是对海量数据的有效处理。

云计算是硬件资源的虚拟化，云计算相当于我们的计算机和操作系统，大量的硬件资源在分配之前都会被虚拟化。

本质上，云计算强调计算，而数据是计算的对象。二者是动态与静态的关系。但大数据需要处理数据的能力，如数据采集、清洗、转换、统计等，云计算为大数据处理提供了良好的平台，是唯一可行的大数据处理方式。两者在静态中都是动态的，在动态中都是静态的。云计算是基础设施，大数据可以利用云计算的存储能力来保存数据，计算能力来计算。云计算需要大数据，大数据需要云计算，云计算可以为大数据提供强大的存储和计算能力，可以更快速地处理大数据的丰富信息，更方便地提供服务；而来自大数据的业务需求可以为云计算的实施找到更多更好的实际应用，大数据与云计算的结合可以相辅相成，相辅相成，发挥各自优势，为社会做出更大贡献。

如何通俗的理解云计算和大数据？

谢谢。这两个词是热词。你可以在互联网上的任何搜索中找到很多关于云计算和大数据的解释。如果你想深入研究它们，你可以看到它们。这里有一个通俗的解释来帮助初学者理解。

要理解云计算，我认为最重要的是理解它的技术本质。如今，云计算技术层出不穷，但却离不开一个根本目的，那就是整合多种计算资源，俗称资源池，让用户可以像使用计算机一样进行部署、调度和管理。如果任何设备出现故障，都不会影响其支持的各种it系统的运行。为了实现这一点，我们需要各种技术手段，比如虚拟化。至于IAAs、PAAS和SaaS，都是在此基础上对外销售的一种服务类型，即销售名称。例如，IAAs是把最基本的计算资源直接卖给用户，相当于卖给你一台没有安装任何东西的电脑；PAAS是在这台电脑上安装操作系统和中间件，但没有应用软件，然后卖给用户；SaaS是卖给你一台有操作系统的电脑，安装各种中间件和应用软件。

大数据的本质是使用所有数据（包括各种数据）并直接分析。大数据的“大”首先体现在“全”和“多”（我认为这是大数据所谓的“4V”或“5V”特征中最重要的一个）。大数据在今天很流行，因为过去很难做到这一点。例如，过去我们只能处理结构化数据，但今天我们可以处理结构化数据，以及文本、视频和语音等非结构化信息。同样，过去我们只能处理抽样数据，但今天我们可以全面处理。而这一切得益于科技的发展，因为今天我们拥有巨大的计算能力、廉价的存储空间和无处不在的网络，以及各种各样的数据采集设备（手机、物联网），使我们拥有各种各样的数据，当然还有各种各样的软件（如Hadoop、spark等），这一切是可能的。显然，这一变化意义重大。它使我们对世界有了更深的了解，并产生了许多前所未有的商业模式。

这个答案来自邹大斌，一个科技旅游团队

谢谢您的邀请

！大数据是我的主要研究方向。目前，我也在攻读相关方向的研究生，所以让我来回答这个问题。

首先，目前整个IT行业对大数据和云计算人才的需求比较大。近年来，相关领域研究生就业形势较好。一方面岗位水平相对较高，另一方面薪酬待遇也相当可观，薪酬待遇呈逐年上升趋势。

目前，大数据和云计算的技术体系已经成熟，正处于落地应用的初级阶段。与大数据相比，云计算技术的落地应用已经初具规模。目前，云计算应用正经历着从IAAs到PAAS、SaaS的发展，用户分布也逐渐开始从互联网企业向传统企业过渡。未来市场空间仍然很大。云计算领域的相关职位涉及三个方面，一是云计算平台的研发；二是云计算平台的应用开发；三是云计算的运维。这些岗位对人才的总体需求比较大。

大数据领域人才需求主要集中在行业

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