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语音识别技术如何入门？
这只能在大学开始时联系。基础课程包括数字电路技术、数字信号处理、语音数字信号处理、matlab编程或C语言编程。然后，从基本算法到多算法处理，逐步推进，基本上开始进入研究生课程。
在电脑上如何进行语音识别？
有几种方法：使用电脑的功能，使用第三方软件，使用第三方网站。
无论是windows、MAC还是Linux的某些发行版，它们都有自己的语音识别工具。但这些工具的性能一般，精度不高。它可以在控制面板、系统设置和其他菜单中找到。
使用第三方软件进行语音识别比较普遍，效果更好。科大讯飞还提供远程语音输入等功能。准确度优于系统的识别工具。值得一提的是，科大讯飞输入法是中文语音识别的最佳产品。
Internet工具更侧重于将整个音频转换为文本。借助于服务器的计算速度和庞大的语料库和算法，这些工具通常可以提供比单一语音输入更好的结果。
Google的autosub可以将音频转换为文本，支持90多种语言，速度非常快。
科大讯飞听并支持普通话和多种方言。它有120分钟的免费使用时间，超过了付款要求。
IBM的Watson speech to text采用Watson人工智能系统，支持的文件不超过100m。
关于语音识别特征提取该如何入门？
语音识别和语音对话的引入依赖于数据采集。与语言翻译一样，人脸识别的准确率达到了90%以上，人脸识别的准确率达到了99%，可以应用于商业领域。要突破语音识别，必须借助云计算和大数据处理，找到语音的共同点和不同点，开发相应的软件，并在调试中不断完善，实现从语音识别到语音对话的语音控制和语音思维。
把文字转语音，哪个软件好用？
感谢您的邀请。事实上，有相当多的软件。
第一个科大讯飞技术
第二个配音亭
第三个百度文声工具
第四个一些自动工具。
这是我的个人经历。我希望我的回答能帮助你。
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