java是什么 现在是一个劲的学代码，堆框架，学JAVA，有出路，还是转学云计算、大数据有出路？
现在是一个劲的学代码，堆框架，学JAVA，有出路，还是转学云计算、大数据有出路？
作为一名IT行业从业者和教育工作者，让我来回答这个问题。
首先，学习更多编程技术与学习大数据和云计算并不冲突。Java语言也是大数据和云计算领域常用的开发工具，可以同步进行。
随着大数据、云计算和人工智能相关技术的发展，从事技术开发的程序员的职位发生了一些重大变化。从技术岗位来看，两个岗位的人才需求量大幅增加，一个是全栈程序员岗位，另一个是研发级程序员岗位。
大数据和云计算技术的逐渐成熟，在一定程度上提高了互联网产品的迭代速度。互联网产品正从传统的瀑布式迭代向并行迭代转变，开发团队向小型化发展的现象十分明显，这就要求程序员具备更全面的技术能力，因此，需要全套方案来增强员工未来的就业竞争力。从这个角度来说，不断丰富自己的知识结构是程序员的正确选择，而要跟上技术的发展趋势，传统的Java程序员学习大数据和云计算技术是很有必要的。！如果你有一个坚实的基础学科基础和一个全面的计算机知识结构，你可以考虑走研发级程序员的路线。研发级程序员在薪酬和职业生命周期方面优势明显，研发级程序员的上升空间较大。因此，研发级程序员的职位也是很多应用级程序员提升职位的重要目标。如果你想从事大数据或云计算领域的研究与开发，如果条件允许，最好去读研究生，这样你将来的工作竞争力会更强。
对于一个小白，培训云计算还是JAVA比较好？有没有资深大佬给讲解一下，谢谢？
首先，这两个方向是什么。
1. 云计算
云计算是一种按使用付费的模式，提供可用、便捷、按需的网络接入，进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务），这些资源可以快速提供，几乎没有管理工作或很少与服务提供商互动。
Java是一种编程语言。其主要业务方向大致可以分为两类：web端和移动端。如果你想从事web开发，你需要了解很多中间件技术，比如tomcat、mybatis、JDBC等等。如果课题想从事移动终端开发，需要学习Android相关的开发知识。其中，网络端的员工人数最多。
了解以上，说说新手小白该选什么。首先，云计算，从名称上理解，不难看出对算法的要求很高，但与Java相比，它有着更好的发展前景。因此，如果被试对自己的数学知识有充分的信心，他可以选择云计算，否则，选择Java更合适。
作者是一名java web程序员，工作多年。如果您对javaweb有任何疑问，欢迎咨询
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网络安全和云计算有什么关系呢？一样吗？
作为一名it从业者，让我来回答这个问题。
首先，虽然网络安全和云计算有着密切的联系，但是它们之间的区别也是非常明显的。它们属于不同的研究领域，其细分方向也明显不同。
网络安全涵盖广泛的领域。可以说，只要涉及到网络通信的技术体系，网络安全就不可或缺。在大数据、云计算、物联网时代，网络安全的重要性也得到了显著提高，网络领域的安全环境也发生了深刻变化。例如，网络应用边界的扩大给战争带来了更多的安全挑战。
从技术架构的角度来看，网络安全包括三个部分：一是网络通信过程的安全；二是端到端的安全；三是应用场景的安全。由于技术体系的不同，网络安全需要制定不同的安全策略，因此网络安全通常直接关系到具体的技术体系。比如物联网定义了单独的安全层，解决物联网技术体系面临的安全威胁。
与网络安全不同，云计算本身就是一种服务模式。云计算可以通过互联网（各种网络形式）为用户提供计算资源。计算资源的内容非常广泛。随着云计算向全栈化、智能化方向发展，云计算的功能也在逐步完善。从目前的发展趋势来看，早期的云计算主要是为用户提供“廉价的计算资源”来占领市场，但目前云计算本身的附加值已经越来越高。
在当前工业互联网快速发展的背景下，企业云已经是一大发展趋势。一方面，云计算可以为企业建立大数据的应用基础，另一方面，云计算本身也为企业整合资源和运营创新提供了新的途径。
请问java和云计算工程师哪个就业更好？
Java和云计算不是对立的。Java是一种流行的编程语言，而云计算是it互联网的一个领域，涵盖了广泛的技术。如果你从事java开发，你就不能理解云计算。但在云计算相关工作中，很可能需要用到Java等编程语言，至少要有一定的开发能力。
现在it行业也趋于浮躁，各种新的it术语不断涌现，有些肤浅和不切实际。乍一看，云计算听起来要大得多。从薪酬角度看，各大公司的投资和薪酬更倾向于贴上云计算标签的岗位。然而，任何高层建筑都需要坚实的基础。如果你想立足于IT行业，你必须首先具备一定的编程语言技能。达到一定水平后，您可以根据个人兴趣了解人工智能和云计算所需的技术。
今天的it和互联网行业不像21世纪初。人工智能和云计算等看似高科技的领域，正在慢慢衍生出标准、框架和生态。就像一粒种子长成一棵大树。从业者容易迷失，忽视其本质和基础的思想。
严重的后果是越来越多的从业者从脑力劳动者变成体力劳动者，逐渐沦为那些框架和生态的附庸，对自己有害却无益。因此，当我们踏上新的领域时，我们应该脚踏实地，保持理性去理解和学习。
不要冲动和贪婪。先掌握一门程序设计语言。然后慢慢积累，最终会取得成绩，也会收获自己喜欢的位置。
大数据和云计算有什么关系？
在理解大数据和云计算之间的关系之前，我们需要分别理解这两个概念。
大数据是指所涉及的数据量太大，无法通过当前主流软件工具检索、管理、处理、整理成能够帮助企业在合理时间内做出更积极决策的信息。简单的理解就是对海量数据的有效处理。
云计算是硬件资源的虚拟化，云计算相当于我们的计算机和操作系统，大量的硬件资源在分配之前都会被虚拟化。
本质上，云计算强调计算，而数据是计算的对象。二者是动态与静态的关系。但大数据需要处理数据的能力，如数据采集、清洗、转换、统计等，云计算为大数据处理提供了良好的平台，是唯一可行的大数据处理方式。两者在静态中都是动态的，在动态中都是静态的。云计算是基础设施，大数据可以利用云计算的存储能力来保存数据，计算能力来计算。云计算需要大数据，大数据需要云计算，云计算可以为大数据提供强大的存储和计算能力，可以更快速地处理大数据的丰富信息，更方便地提供服务；而来自大数据的业务需求可以为云计算的实施找到更多更好的实际应用，大数据与云计算的结合可以相辅相成，相辅相成，发挥各自优势，为社会做出更大贡献。
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