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定量预测方法有哪些？
定量需求预测模型使用历史数据或变量。它是以相对完整的历史统计数据为基础，运用一定的数学方法进行科学处理，揭示相关变量之间的规律性关系，预测和推测未来发展变化的一种预测方法。烽火猎头专家认为，定量预测法又称统计预测法，其主要特点是利用统计数据和数学模型。然而，这并不意味着定量方法完全排除了主观因素。相反，主观判断在定量方法中仍占有重要地位，但与定性方法相比，各种主观因素的作用较小。目前，工商企业常用的预测方法有：（1）加权算术平均法。由各种权重计算的平均值称为加权算术平均值。它可以用自然数作为权重，也可以用工程的次数作为权重，平均值为实测值。（2） 趋势平均预测法趋势平均预测法是一种基于过去实际数，在算术平均的基础上，假设未来一段时间内的值是其最近值的直接延续，与未来一段时间内的值关系较小的预测方法。（3） 指数平滑法指数平滑法是一种基于指数本身过去变化趋势作为预测未来依据的方法。在预测未来时，近期数据的影响应该大于长期数据的影响。因此，不同时期的数据权重不同，数据越近，权重越大，反之亦然。（4） 平均开发速度法（5）一元线性回归预测法根据现有的X、y数据，找出合理的a、B回归系数，得到一条变化直线，并使直线上各点与实际数据上对应点之间的距离最小。设变化的线性方程为：y=ABX（6）高低点法。高低点法是利用代数公式y=ABX，选取某一历史数据中最高业务量和最低业务量的总成本（或总费用）之差△y，与两个业务量之差△X进行比较，计算出B，然后计算出a.（7）时间序列预测方法，它以一系列时间为自变量，确定线性方程y=ABX，然后计算出a和B的值，这是回归预测的一个特殊公式。
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