java 多态 小波变换中的小波是什么？

小波变换中的小波是什么？

小波分解：[C，l]=wavedec（s，3，“db1”）l表示长度，记录从高到低的所有级别的长度。S表示要分解的变量；3表示分解层数。图像的小波分解可以在MATLAB中实现。在命令窗口中，直接输入wavedemo输入说明，wavemenu使用程序，也可以直接编程。这个程序附带了wavedemo。小波变换：小波变换是一种新的变换分析方法。它继承和发展了短时傅里叶变换局部化的思想，克服了窗口大小不随频率变化的缺点。它可以提供随频率变化的“时频”窗口。它是信号时频分析和处理的理想工具。它的主要特点是通过变换可以充分突出问题某些方面的特点，可以分析时间（空间）频率的局部化，并通过拉伸和移位操作在多尺度上逐步细化信号（函数）。最后实现了高频时间细分和低频频率细分。它能自动适应时频信号分析的要求，能聚焦于信号的任何细节，解决了傅里叶变换的难题，成为傅里叶变换以来科学方法的重大突破。所以这两个意思不一样。

复数小波变换跟小波变换有什么区别呢？

小波是通过滤波器组实现的。滤波器组分为实系数和复系数。实系数滤波器组中滤波器的频谱是对称的，而复系数滤波器的频谱只有一侧。实系数小波将滤波器的对称子带信息作为同一子带，即得到的系数是两个不同的子带。因此，复小波变换的系数是实小波变换系数的两倍。例如，实小波变换后有HH、HL、LH3子带系数，而复小波变换有6个子带系数。但是复小波变换在滤波器设计中存在很多问题，很难达到良好的性能，由于这两种变换各有优缺点，近年来对复小波变换的研究非常热门。这是我自己的理解。我希望它能帮助你。

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