大数据具体是干什么的 什么是数据治理，为什么要进行数据标准化？

什么是数据治理，为什么要进行数据标准化？

达到企业增值的目的。基于大数据技术的数据分析平台系统，通过从多个业务系统到ODS中间库、ODS中间库到数据仓库模型的处理和过滤，再绑定模型组件实现数据可视化，可以让用户更生动地观察和分析不同业务的数据。

有两个方面。随着人们研究领域的不断拓展，评价对象也越来越复杂。单指标评价往往是不合理的，因此需要多指标的信息处理数据，才能得到用户想要的更准确、更有用的业务数据。

大数据有没有数量级的标准？

大数据是一个相对的概念，随着时间的推移，单位越来越大。所以没有统一的标准。

能用大数据技术建立教育的各级评价体系吗？

这是不可取的。

因为人工智能技术还不够成熟，无法分析如此复杂的场景，人工智能很可能存在偏差：这种偏差来自于训练数据。

大数据的2020年，有什么发展趋势？

数据在国家层面被定义为共享和可分配的“生产要素”，这将极大地帮助2020年大数据的发展。

在这里，让我们简单谈谈下一年的发展趋势：

它可以分发和流通，但必须合规合法。

我们如何做到合规和合法？

这取决于一些基本的公平脱敏技术，它不专门指向特定用户，也无法恢复数据信息。请不要告诉我您有什么。

经过公平的底层技术改造，数据将具备合法合规流通的基本前提。一旦这个前提是可用的，跨企业和平台之间的数据交互就有了基础。

在上述两个基础上，大数据的集成和应用将得到极大的提升（包括领域、场景、维度等）。同时，这既是掌握了一定数据量的企业和平台的专利，也是后来者的实际应用和受益。

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