逻辑回归算法思想原理步骤 有没有必要把机器学习算法自己实现一遍？
有没有必要把机器学习算法自己实现一遍？
如果你是一个泥瓦匠，你就不需要它；
如果你是一个前端开发工程师，你就不需要它；
如果你是一个后端开发工程师，你就不需要它；
如果你做人工智能或人工智能的应用集成工作，最好实现一次，但是如果你不实现一次，它就会实现或多或少影响工作效率；
如果你做数据标注的工作，你就不需要它了；
例如如果你做人工智能算法，这是必要的；
如果你做人工智能研究，这应该是基本的技能。
java算法能力很差，逻辑思维也一般，该怎么提高？
Java算法能力差，如果你想改进算法，现在比较直接的方法就是刷问题，刷问题的算法和数据结构都可以解决，这里我推荐几个刷问题的网站，如果你坚持刷问题，算法的短板都可以解决。
最好刷专题网站推荐
牛关网。https://www.nowcoder.com/
2. 衣领扣。https://www.lintcode.com/
领扣也是一个非常著名的网站。它是国外的网站，现在也有国内的网站，解决过去英语差的学生的问题。以上问题主要是关于算法和人工智能。对初学者来说有点梯度，但上面的问题很有挑战性。如果你想提高自己，你不能错过他们
！3.GitHubhttps://github.com/
作为一个程序员，如果你不了解GitHub，那就有点不合理了。这是一个最好的网站，以提高自己。有些东西你可能写不出来，但你基本上可以在GitHub上找到你想要的东西。在GitHub上，开源的精神是值得学习的。每一个白人或大上帝都能在社区里得到东西。你在GitHub上做的一些事情可能是面试时有用的简历。
以上是我建议改进算法的网站。算法是程序的灵魂。希望以上方法能对您有所帮助
写JAVA后端代码时逻辑混乱怎么办？
后端代码的复杂性通过分割和裁决来解决。首先，通过拆分项目，项目之间可以存在依赖关系，但必须是单向依赖而不是环依赖。如果存在环，我们必须考虑将环依赖分解为单独的项目来解决环依赖。
对于项目中的代码，可以通过水平拆分和垂直拆分来降低复杂性。水平层分为控制器、服务、Dao和sqlmap，垂直层分为系统、biz1、biz2、Bizn，但在数据通畅连接中，水平拆分和垂直拆分相结合，如下图所示：
通过这种分层方式，代码层是分开的，结构清晰。对于一些跨模块调用的接口，如同一个数据表需要在不同的模块中操作时，可以将该接口作为公共接口升级到上层cxmodule，对于一些可重用的、相对独立的功能，可以在cxmodule中定义一个干净的接口，业务逻辑可以通过在模块的功能模块中实现接口来实现，而不需要使用spring的事务管理机制，从而降低代码的复杂度。
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