环境大数据分析 环境工程专业好还是大数据专业好？为什么？
环境工程专业好还是大数据专业好？为什么？
谢谢你的邀请
！作为一名教育家，让我来回答这个问题。
虽然好专业和坏专业没有区别，但不同时代不同专业的发展速度必然不同。当前是大数据、智能化时代，大数据专业也是热门专业之一。从近两年的人才招聘来看，大数据岗位的数量在不断上升，还有不少研究生在20世纪的秋季招聘19年中，选择了与大数据相关的岗位。
大数据是一个典型的交叉学科，涉及数学、统计学、计算机、经济学、社会学等多个学科，不同的大学会根据自身的资源整合设置不同的专业组合方向，比如大数据与金融的结合，大数据与医学的结合等等。因为大数据涉及的领域很广，所以大数据专业的范围非常广。很多金融类大学都有非常强的大数据专业，所以大数据专业有很大的选择余地。由于大数据涉及的知识量大，大数据专业的许多课程需要有数学基础，所以必须有较强的学习能力和坚实的数学基础来选择大数据专业。大数据专业的知识体系主要集中在三个大学学科（数学、统计学和计算机）。在学习大数据的过程中，需要完成大量的实验，掌握大数据平台的相关知识，包括基于大数据平台的大数据应用开发、大数据分析等实验。因此，学习大数据专业是比较困难的。
从目前的人才需求来看，目前大数据领域的岗位需求还是以研究型人才为主，所以选择大数据专业时最好还是继续读研究生，这将为你自己开辟更多的就业渠道，使你更容易在大工厂找到工作。
java、web、大数据、网络安全就业环境有好吗？至少需要什么学历？
Java大数据的使用环境、大数据安全和网络安全都非常好，因为在中国有很多应用场景
海量数据采集、云数据存储等都非常好，在实时数据采集、云数据分析等过程中都是一项资产，涉及大数据数据安全和网络安全。
我们应该努力使大数据产生价值，这将产生大量的大数据工作。例如，电子商务网站和电信用户每天都会产生大量的用户数据。然后通过这些数据分析用户行为（购买行为、支付行为、点击行为、收款行为等），从而达到精准营销的效果。
现在，基于新时代的数据分析需要大量的专业研发人员来做，各行各业都需要数据分析，比如互联网（比如商品推荐系统）。因此，基于大数据、云计算和人工智能时代的数据分析无论是高校还是企业都有着强烈的需求。总之，数据分析涉及的领域太多。
该行业需要理工学士或以上学位，或高价值资格证书。
密切关注大数据与人工智能的交流，看高新技术的最新发展
大数据管理与应用专业，毕业后，能进哪些单位就业？
虽然我被邀请回答这个问题，但我现在很难回答。
大数据本身是一个非常普遍的话题。无数业内人士致力于这一领域的实现，但效果并不明显。原因是大数据的概念太笼统，太没有根据。
在青岛，我是一群较早涉足大数据业务的人。但今天，我不想谈大数据。因为要想套现，就必须有实际的价值产出，概念模糊，没有价值落地。
因为我从事市场营销十多年，接触大数据行业的初衷是将互联网和大数据技术与市场营销相结合，创造一种新的营销模式。所以在这里，我只是谈谈我个人对数据营销领域的看法。
今天我要说的是，我们在市场营销方面主要从事基于数据和基于场景的咨询，即通过技术驱动，设计转换逻辑（算法），部署场景和实现，为企业做实实在在的转换。事实上，味噌的成长数据确实证明了我们的价值。
做这个领域是因为我发现做营销的技术人员，创意和营销经验还不够。而从事技术的营销人员，也对牛弹琴，隔行如山。但这个方向的需求量很大，所以这是一个很好的营销渠道。
自19年完成转型以来，通过一些小企业的成功，我们逐渐获得了信心。在实际实施过程中，我们开始发现这种模式产生了质的变化的可能性。在广告媒体、营销咨询等诸多领域，他们不敢向你承诺销量。充其量，他们在喊产品与效果融合的口号。但是，我们已经逐渐开始与一些积累起来的企业合作，开展产品和营销一体化的业务。对甲方来说，和你打一个销售赌很好，不是吗？
但是这种模式也有缺点，不能与太多的企业深度合作。两到三个行业已经达到了顶峰，所以选择一个好的行业，如何深度绑定几个有潜力的企业，是非常重要的。
目前，我们有1.5家企业（其中一家处于谈判阶段）在这方面进行合作。目前我们觉得还有进一步扩大的空间。所以我们继续发展一些可能有浅层合作的企业。
说到这一点，应该很清楚，数据无处不在。所以主体的问题是一个伪命题。有了现在的技术，社会上的大部分工作都可以量化，然后才能细化部署、实施和管理。这意味着各地都有对大数据人才的需求。结合目前的市场环境，要看企业领导能否有这种数据思维。
最突出的大数据环境是什么？
最突出的大数据环境是互联网。
大数据与互联网的发展相辅相成。一方面，互联网的发展为大数据的发展提供了更多的数据、信息和资源；另一方面，大数据的发展为互联网的发展提供了更多的支撑、服务和应用。
什么是大数据?要简单通俗点的解释？
什么是大数据和应用？大数据就是海量数据。人类生活在三维空间中，一棵树、一座山、一条水，人类活动的轨迹，都可以用数据来表达。如企业的生产经营、商品标准等。政府管理决策、消费者消费水平、消费习惯。公路、河流等的地理环境。方方面面都有大数据。每个行业都有自己的大数据。通过企业、行业、社会主体等的数据整合。形成了概念更大、价值更高的大数据流。在整个宇宙中，一切都是相互联系的。逻辑关系分析。我可以得到它。对社会治理、企业经营、个人服务方便可靠、真正服务的解决方案。事物的构成不是由单一因素构成的。多方联合或合作完成的。要完成一件服装，必须有面料制造商、服装制造商、搭扣制造商、线制造商、设计师、工人等的组合。大数据也是如此。大数据应用也是如此。人类刚刚进入数字经济时代。这是一个以数据为生产手段的时代。谁能掌握大数据及其应用？更好地服务于人类社会。谁将占据未来财富和地位的制高点。中国战略性新兴产业联盟河北唐冠中兴科技有限公司毕绍鹏答记者问
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